Descrizione dell'offerta
3D Machine Learning Engineer
European Tech Recruit are working closely with a market leading 3D scanning company, based in Bressanone, who are looking for a talented 3D Machine Learning Engineer to join their team. In this role you will join a company that leverages state‑of‑the‑art in Computer Vision and Machine Learning to scan highest quality, relightable 3D models of objects and products at scale.
Their 3D scanners are used globally by customers such as Meta, adidas, NUREG, Inditex (ZARA, Massimo Dutti, etc.), Gucci, Salomon, Quad, and other leading brands, content creation studios, and technology companies to mass produce tens of thousands of 3D assets per year.
You will work with neural inverse rendering to push our client's 3D scanning technology to the next level.
Responsibilities
- Drive the development of algorithms and models for relightable 3D reconstruction as well as 3D and material understanding
- Develop innovative solutions to add physical priors into AI models and neural inverse rendering techniques for appearance and geometry
- Implement clean, maintainable, and efficient code that can go into production
- Collaborate daily with the team of software engineers, machine learning experts, system developers, and researchers and actively propose solutions
- Interact with a global client base, such as Meta, adidas, Inditex Group and Quad, to collect requirements and feedback that guides development
Requirements
- Master's degree in computer science or related field required
- 3+ years of work experience, preferably in a deep‑tech start‑up
- Strong programming skills (Python, C++, or similar)
- Proven track record in the area Neural Inverse Rendering (e.g. NeRF, gaussian splatting, material decomposition)
- Expertise in deep learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch) and differentiable rendering frameworks
- Ability to work on complex problems and contribute to innovative solutions
Desirable Experience
- Experience with image processing, computer graphics, and classical CV/ML techniques
- Experience with Generative AI models for 3D
- Experience with CUDA
- Experience with TensorRT and MLOps best practices
- SfM, multi‑view geometry, structured light, point cloud and mesh processing
If this role is of any interest please apply directly on LinkedIn or send a copy of your CV to
#J-18808-LjbffrApprofondimento sul ruolo
Questa posizione di 3D Machine Learning Engineer rappresenta un'opportunità per contribuire allo sviluppo di tecnologie avanzate di scansione 3D e computer vision. Lavorerai su algoritmi innovativi di neural inverse rendering per ricostruzioni 3D relightable, supportando clienti globali di primo piano nel settore della creazione di contenuti digitali.
Il ruolo
In questa posizione svilupperai algoritmi e modelli per la ricostruzione 3D relightable e la comprensione di materiali e geometria. Implementerai soluzioni innovative per integrare priors fisici in modelli AI e tecniche di neural inverse rendering, garantendo codice pulito, manutenibile ed efficiente pronto per la produzione. Collaborerai quotidianamente con ingegneri software e esperti di machine learning per portare la tecnologia di scansione 3D al livello successivo.
Competenze valorizzate
- Machine Learning e Computer Vision
- Neural inverse rendering e ricostruzione 3D
- Sviluppo di algoritmi e modelli innovativi
- Programmazione in linguaggi moderni (Python, C++)
- Esperienza con framework di deep learning (PyTorch, TensorFlow)
Il mercato del lavoro a Bressanone
Bressanone, situata nel cuore del Trentino Alto Adige, rappresenta un polo emergente per l'innovazione tecnologica e l'industria manifatturiera specializzata. La zona beneficia della prossimità a centri di ricerca e sviluppo, attirando aziende nel settore della tecnologia avanzata e della trasformazione digitale.
Domande frequenti
- Quali sono le responsabilità principali di un 3D Machine Learning Engineer?
- Le responsabilità includono lo sviluppo di algoritmi per la ricostruzione 3D, l'implementazione di tecniche di neural inverse rendering, l'integrazione di priors fisici nei modelli AI e la collaborazione con team multidisciplinari per ottimizzare le soluzioni destinate alla produzione.
- Quali requisiti sono fondamentali?
- È essenziale una solida esperienza in machine learning, computer vision e programmazione. Competenze specifiche in neural rendering, ricostruzione 3D e familiarità con framework di deep learning rappresentano vantaggi significativi per il successo nel ruolo.
Competenze rilevate
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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