AI Applied Researcher #547079

Fondazione LINKS - Leading Innovation & Knowledge for Society

Turin, Italy

Posizione

L’area AI, DATA and SPACE della Fondazione LINKS, opera nell’ambito della ricerca applicata sullo sviluppo di agenti software intelligenti con l’obiettivo di supportare l’innovazione e la digitalizzazione di prodotti e servizi in diverse aree di impatto come sanità, sicurezza, ambiente e gestione delle emergenze, spazio, inclusione sociale, intrattenimento, e agri-food.

Si intende inserire un* “AI Applied Researcher” per operare, in affiancamento ai ricercatori dell’area, nel contesto di progetti di ricerca applicata finanziati dall’Unione Europea e collaborazioni industriali. La risorsa avrà il compito di progettare e sviluppare sistemi basati su intelligenza artificiale (tipicamente tecniche di deep learning e grafi di conoscenza) e di integrarli in sistemi intelligenti co-progettati con aziende, centri di ricerca e università coinvolte nel progetto. L’attività include lo studio dei dati e degli algoritmi, lo sviluppo e la validazione dei sistemi software, la redazione di rapporti tecnici e un percorso di crescita professionale finalizzato al trasferimento tecnologico e al business development.

Condizioni contrattuali di base

• Contratto di ricerca a tempo determinato, 36 mesi
• Assunzione full-time secondo il CCNL terziario
• Quota mensile di 10 giornate lavorative in smartworking
• Buoni pasto

Sede di lavoro

Torino – Fondazione LINKS

Posizioni

n. 01

Caratteristiche del candidato

Requisiti tecnici e conoscenze informatiche

• Laurea specialistica in Informatica, Ingegneria Informatica, Elettronica/Telecomunicazioni
• Conoscenza di algoritmi di Machine Learning, Deep Learning, Grafi di conoscenza applicati a NLP e/o Computer Vision
• Conoscenza di Python e stack pytorch o tensorflow
• Proattività, interesse per l’innovazione interdisciplinare e collaborazione
• Predisposizione all’apprendimento continuo e problem solving
• Capacità di comunicazione in inglese scritto e orale

Requisiti preferenziali

• Background statistico-matematico
• Conoscenza di JavaScript e framework come NodeJS, ReactJS, Angular
• Conoscenza di linguaggi di programmazione OOP come C# o Java
• Esperienza nello sviluppo web e pattern enterprise
• Esperienza all’estero

Titoli di studio

Laurea Magistrale o ciclo Unico in discipline scientifico-ingegneristiche: Fisica, Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Elettronica, Informatica, Matematica