Descrizione dell'offerta
RobertHalf è una società che opera nel campo della ricerca e selezione del personale, gestione di progetti ed è autorizzata a tempo indeterminato per la somministrazione di lavoro con Autorizzazione Ministeriale Prot. n. 0000095 del 03/08/2018.
Per un nostro cliente operante nel settore Energy & Utilities siamo alla ricerca di
due profili senior
da inserire all’interno della funzione Data & AI. Le opportunità si distinguono in due percorsi professionali complementari:
1. AI Architecture & Data Science Lead Figura responsabile della progettazione e validazione delle soluzioni AI e dei modelli avanzati di Machine Learning.
Principali responsabilità:
Progettazione Architetturale Progettare architetture AI, Machine Learning e Data Science scalabili e allineate alle best practice di settore, definendo soluzioni dati moderne basate su paradigmi Lakehouse e Data Mesh. Disegnare e governare pattern architetturali per soluzioni di Generative AI (RAG, Vector Search, AI Agent), valutando tecnologie, framework e piattaforme più idonee. Definire linee guida, standard e documentazione tecnica per garantire qualità, tracciabilità, versionamento e affidabilità delle soluzioni AI.
Data Science & AI Solutions Progettare, sviluppare e validare modelli di Machine Learning, Deep Learning e NLP per casi d’uso avanzati, curando attività di analisi dati, feature engineering e selezione algoritmica. Integrare LLM e soluzioni di Generative AI nei processi aziendali, assicurandone robustezza, performance e aderenza ai requisiti di business. Promuovere le best practice di MLOps (monitoraggio, retraining, model drift) e contribuire alla diffusione della conoscenza tecnica attraverso documentazione e condivisione di best practice.
2. AI Operations Lead Figura responsabile della messa in produzione, gestione e ottimizzazione delle soluzioni Data & AI.
Principali responsabilità:
Attività Operative & Delivery Gestire il ciclo di vita operativo delle soluzioni Data & AI su Azure e Databricks, dalla messa in produzione al monitoraggio continuo, garantendo performance, affidabilità, sicurezza e conformità agli standard di Data Governance. Presidiare pipeline dati e modelli AI attraverso pratiche MLOps e DataOps, occupandosi di deployment, CI/CD, monitoraggio, troubleshooting, gestione degli incidenti e ottimizzazione delle risorse cloud. Agire come riferimento tecnico-operativo per team interni e partner esterni, supportando la transizione in esercizio e l’evoluzione delle soluzioni.
Continuous Improvement & Automation Promuovere il miglioramento continuo delle piattaforme Data & AI attraverso automazione dei processi, ottimizzazione delle architetture e introduzione di best practice operative. Supportare iniziative di migrazione, modernizzazione e replatforming, contribuendo alla definizione di procedure, documentazione tecnica e modelli di gestione operativa. Valutare e adottare nuove tecnologie, incluse soluzioni di AI e Generative AI, per incrementare efficienza, scalabilità e qualità del servizio.
Competenze tecniche: Esperienza di almeno
5-7 anni
in ruoli senior nell’ambito AI, Data Science, Data Engineering, MLOps o AI Operations. Solida conoscenza di
Microsoft Azure
e
Databricks . Ottima padronanza di
Python
e dei principali framework ML/AI e
SQL Esperienza con architetture dati moderne (Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh). Esperienza con pipeline
ETL/ELT
batch e streaming (Azure Data Factory, Spark Structured Streaming, Kafka). Conoscenza di strumenti di MLOps e Data Governance (es. MLflow, Unity Catalog). Familiarità con soluzioni di
Generative AI , LLM e relativi pattern architetturali. Certificazioni Azure o Databricks rappresentano un plus.
Nota:
la ricerca è rivolta a
due figure distinte : una focalizzata su
AI Architecture & Data Science
e una focalizzata su
AI Operations & MLOps , entrambe inserite in un contesto enterprise altamente innovativo e orientato alla trasformazione digitale.
Sede di lavoro:
Milano o Torino, Modalità di lavoro: ibrida
Economics:
per risorse senior con
7-10 anni di esperienza , è previsto un inquadramento con: 8°-Q° livello del CCNL Gas Acqua. RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell’intervallo tra 50.000 e 60.000 + bonus + ticket €
I candidati ambosessi (D.lgs n. 198/2006) sono invitati a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 disponibile sul nostro sito web. Si comunica inoltre che i curricula potranno essere considerati per altre posizioni vacanti e potrebbero essere gestiti e comunicati anche attraverso l’uso di tools propri e/o dell’azienda cliente.
Per un nostro cliente operante nel settore Energy & Utilities siamo alla ricerca di
due profili senior
da inserire all’interno della funzione Data & AI. Le opportunità si distinguono in due percorsi professionali complementari:
1. AI Architecture & Data Science Lead Figura responsabile della progettazione e validazione delle soluzioni AI e dei modelli avanzati di Machine Learning.
Principali responsabilità:
Progettazione Architetturale Progettare architetture AI, Machine Learning e Data Science scalabili e allineate alle best practice di settore, definendo soluzioni dati moderne basate su paradigmi Lakehouse e Data Mesh. Disegnare e governare pattern architetturali per soluzioni di Generative AI (RAG, Vector Search, AI Agent), valutando tecnologie, framework e piattaforme più idonee. Definire linee guida, standard e documentazione tecnica per garantire qualità, tracciabilità, versionamento e affidabilità delle soluzioni AI.
Data Science & AI Solutions Progettare, sviluppare e validare modelli di Machine Learning, Deep Learning e NLP per casi d’uso avanzati, curando attività di analisi dati, feature engineering e selezione algoritmica. Integrare LLM e soluzioni di Generative AI nei processi aziendali, assicurandone robustezza, performance e aderenza ai requisiti di business. Promuovere le best practice di MLOps (monitoraggio, retraining, model drift) e contribuire alla diffusione della conoscenza tecnica attraverso documentazione e condivisione di best practice.
2. AI Operations Lead Figura responsabile della messa in produzione, gestione e ottimizzazione delle soluzioni Data & AI.
Principali responsabilità:
Attività Operative & Delivery Gestire il ciclo di vita operativo delle soluzioni Data & AI su Azure e Databricks, dalla messa in produzione al monitoraggio continuo, garantendo performance, affidabilità, sicurezza e conformità agli standard di Data Governance. Presidiare pipeline dati e modelli AI attraverso pratiche MLOps e DataOps, occupandosi di deployment, CI/CD, monitoraggio, troubleshooting, gestione degli incidenti e ottimizzazione delle risorse cloud. Agire come riferimento tecnico-operativo per team interni e partner esterni, supportando la transizione in esercizio e l’evoluzione delle soluzioni.
Continuous Improvement & Automation Promuovere il miglioramento continuo delle piattaforme Data & AI attraverso automazione dei processi, ottimizzazione delle architetture e introduzione di best practice operative. Supportare iniziative di migrazione, modernizzazione e replatforming, contribuendo alla definizione di procedure, documentazione tecnica e modelli di gestione operativa. Valutare e adottare nuove tecnologie, incluse soluzioni di AI e Generative AI, per incrementare efficienza, scalabilità e qualità del servizio.
Competenze tecniche: Esperienza di almeno
5-7 anni
in ruoli senior nell’ambito AI, Data Science, Data Engineering, MLOps o AI Operations. Solida conoscenza di
Microsoft Azure
e
Databricks . Ottima padronanza di
Python
e dei principali framework ML/AI e
SQL Esperienza con architetture dati moderne (Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh). Esperienza con pipeline
ETL/ELT
batch e streaming (Azure Data Factory, Spark Structured Streaming, Kafka). Conoscenza di strumenti di MLOps e Data Governance (es. MLflow, Unity Catalog). Familiarità con soluzioni di
Generative AI , LLM e relativi pattern architetturali. Certificazioni Azure o Databricks rappresentano un plus.
Nota:
la ricerca è rivolta a
due figure distinte : una focalizzata su
AI Architecture & Data Science
e una focalizzata su
AI Operations & MLOps , entrambe inserite in un contesto enterprise altamente innovativo e orientato alla trasformazione digitale.
Sede di lavoro:
Milano o Torino, Modalità di lavoro: ibrida
Economics:
per risorse senior con
7-10 anni di esperienza , è previsto un inquadramento con: 8°-Q° livello del CCNL Gas Acqua. RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell’intervallo tra 50.000 e 60.000 + bonus + ticket €
I candidati ambosessi (D.lgs n. 198/2006) sono invitati a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 disponibile sul nostro sito web. Si comunica inoltre che i curricula potranno essere considerati per altre posizioni vacanti e potrebbero essere gestiti e comunicati anche attraverso l’uso di tools propri e/o dell’azienda cliente.
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