AI Automation & Data Engineer

AI Automation & Data Engineer

Qvantia (azienda del gruppo Mashfrog) si distingue per la progettazione e l’ottimizzazione dei processi di Performance Management attraverso modelli avanzati di pianificazione e forecasting, il potenziamento dei sistemi di consolidamento e reporting, nonché il supporto alle aziende tramite KPI personalizzati e insight predittivi mirati.

Per garantire soluzioni sempre all’avanguardia ed efficienti, integriamo l’Intelligenza Artificiale nei processi dei nostri clienti con professionalità, trasparenza e totale sicurezza.

Lavorare nel gruppo Mashfrog significa contribuire alla creazione di modelli di business innovativi in un ambiente dinamico, collaborativo e orientato alla crescita.

Si candidi tempestivamente! È previsto un elevato volume di candidati per il ruolo descritto di seguito, non aspetti a inviare il suo CV.

I VANTAGGI DI LAVORARE CON NOI

• Welfare aziendale e credito formativo specifico per certificazioni AI.
• Smart working policy flessibile.
• Assicurazione sanitaria estendibile al nucleo familiare.
• Supporto psicologico e iniziative D&I.
• Volontariato retribuito e bonus famiglia.
• Crescita in un team core, piccolo e agile, con possibilità concreta di contribuire allo sviluppo dell’area AI.
• Formazione dedicata sul mondo EPM (Enterprise Performance Management) e sui principali processi Finance, qualora non già posseduta.
• Eventi aziendali e momenti di condivisione in un ambiente giovane.

CHI STIAMO CERCANDO?

Cerchiamo un/una AI Automation & Data Engineer con 2-4 anni di esperienza consolidata nello sviluppo di soluzioni basate su AI Generativa, automazione avanzata e agenti AI.

La risorsa ideale possiede mentalità da problem solver e capacità di trasformare processi manuali complessi in flussi automatizzati e scalabili, creando soluzioni professionali, innovative, stabili e ad alto valore aggiunto.

DA DOVE LAVORERAI

Modalità ibrida su Milano o Roma , con flessibilità basata sugli obiettivi.

QUALE SARÀ IL TUO IMPATTO IN AZIENDA?

• Asset Development: sviluppo in autonomia di nuovi acceleratori AI dedicati al mondo EPM e Finance.
• Innovation Lead: monitoraggio dei trend di mercato e delle nuove tecnologie per mantenere l’azienda all’avanguardia e generare nuove idee di business.
• Delivery Bridge: ruolo di raccordo tra il business e la factory di sviluppatori AI, guidando analisi, execution e qualità della delivery.
• Scaling: trasformazione di prototipi (PoC) in strumenti professionali di livello enterprise-grade.
• Talent Growth: training e mentoring di risorse più giovani, contribuendo alla crescita del team.
• Cross-Unit Synergy: collaborazione con le Business Unit del gruppo per identificare colli di bottiglia operativi e risolverli tramite soluzioni innovative.

REQUISITI TECNICI

• Esperienza: 2–4 anni di esperienza in AI Engineering o Process Automation avanzata.
• AI Solutions: solida padronanza nella progettazione, realizzazione ed evoluzione di soluzioni basate su AI agentica, con particolare focus sull’utilizzo del framework LangGraph.
• Data Management: esperienza nella gestione di data catalog e metadati, preferibilmente in contesti di data lake basati su Apache Iceberg.
• Data Architecture: capacità di progettare architetture dati end-to-end a supporto di soluzioni AI, coprendo ingestion di dati strutturati e non strutturati, trasformazione, generazione di embedding semantici e integrazione con database vettoriali.
• Data Integration: esperienza nella creazione di pipeline di integrazione per connettere sistemi enterprise (CRM, ERP, SQL Server, ecc.) con ecosistemi AI, garantendo aggiornamento e coerenza della knowledge base.
• LLM Operations: competenze nell’implementazione di sistemi AI conversazionali, con focus su monitoring, testing ed evaluation framework per assicurare qualità, robustezza e sicurezza degli output.
• API & Integration: capacità di integrazione tramite REST API, webhook e architetture a microservizi in ambienti enterprise.
• Cloud & Deployment: familiarità con ambienti cloud moderni e deployment di soluzioni scalabili in produzione.
• Soft Skills: proattività e capacità di tradurre requisiti di business in soluzioni tecniche concrete.
• Lingue: buona conoscenza della lingua inglese.

PLUS GRADITI

• Interesse o esperienza nel mondo Finance / Controlling / Planning / EPM .
• Esperienza con piattaforme enterprise e workflow automation. xdwybme
• Esperienza nello sviluppo di prodotti SaaS o asset proprietari AI.

Il gruppo Mashfrog promuove un ambiente inclusivo e garantisce pari opportunità, senza alcuna discriminazione.