MCA Italy · Remote, Italia ·


Descrizione dell'offerta

MCA Group è una multinazionale di consulenza ingegneristica presente in 7 Paesi: Italia, Francia, Belgio, Germania, Olanda, Svezia e Spagna. Con oltre 1500 talenti nel mondo e circa 200 in Italia, siamo partner strategico dei principali player nei settori ad alto contenuto tecnologico.


Crediamo in una crescita concreta e meritocratica: offriamo un career path strutturato, con obiettivi chiari e formazione continua, per valorizzare competenze e aspirazioni di ogni persona.


In Italia siamo presenti con sedi a Torino, Milano e Roma, operando nei settori Mobility & Digital.


Sede: Roma | Contratto a tempo indeterminato | Ticket Restaurant + Welfare


Siamo alla ricerca di un AI & Data Mining Specialist per i settori navale e difesa .


L’attività prevede:

  • Supportare la definizione dell'architettura dei sistemi AI per l’analisi di dati provenienti da sensori, piattaforme e sistemi embedded della nave militare;
  • Collaborare alla gestione e all’implementazione di progetti di trasformazione digitale nell'ambito dell'ingegneria di sistemi navali;
  • Contribuire all’integrazione di tecnologie AI e data mining nei processi di progettazione di sistema, integrazione e manutenzione della nave militare;
  • Partecipare alla definizione e all’ottimizzazione di Digital Twin per il monitoraggio delle operazioni di bordo;
  • Supportare la definizione di strategie per la gestione e la qualità dei dati operativi, la progettazione e l’estrazione di dati rilevanti in ogni fase del ciclo di vita del prodotto.


Competenze tecniche:

  • Esperienza di almeno 3 anni nel supporto a progetti di trasformazione digitale preferibilmente in ambito aerospaziale, navale o della difesa
  • Conoscenza di base delle architetture AI distribuite e delle infrastrutture di elaborazione dati applicate a sistemi complessi
  • Esperienza nell’analisi di dati provenienti da sensori e sistemi (big- DATA )
  • Competenze in raccolta dei requisiti , validazione e verifica di sistemi AI
  • Esperienza con Digital Twin per l’ottimizzazione del ciclo di vita di sistema


Il Profilo che cerchiamo:

  • Laurea magistrale in Ingegneria dei Sistemi, Informatica, Ingegneria Elettronica o discipline affini
  • Ottime capacità relazionali e di comunicazione
  • Capacità di lavorare in team interdisciplinari e di collaborare con team tecnici


Candidatura e Ritorno (in fondo)