Banche e finanza · Torino, Piemonte, Italia ·


Descrizione dell'offerta

## AI Data Scientist - InternshipApplylocations:

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Req1588274AI Data Scientist - InternshipCountry: Italy***Chi siamo?*** **Santader Italia** fa parte del solido Gruppo bancario Santander, una realtà internazionale **tra i gruppi finanziari più grandi al mondo**: **oltre 200.000 dipendenti**, circa 176 milioni di clienti e 3,5 milioni di azionisti.***Cosa facciamo?*** Il business di Santander Italia è il ***credito al consumo***. La nostra *missione* è aiutare le persone e le imprese a prosperare, con la *visione* di diventare la migliore piattaforma di servizi finanziari aperta.***Come lo facciamo?***

Innanzitutto, agendo in *modo **responsabile**.* Come Banca abbiamo una forte **cultura del rischio** e ci aspettiamo che tutti i nostri professionisti siano proattivi e responsabili nella gestione dei rischi.Oltre a questo, è per noi fondamentale guadagnare la ***fiducia*** di tutti i nostri stakeholder, perché la soddisfazione delle ***persone*** è al centro del nostro interesse. Offriamo infatti un'ampia gamma di servizi finanziari per le esigenze di ogni nostro cliente: prestiti personali richiedibili anche online, cessione del quinto, trattamento di fine servizio, leasing e conti deposito.Anche al nostro interno poniamo grande attenzione alle persone perché ogni giorno *promuoviamo collaborazione*, favoriamo lo *sviluppo continuo* delle competenze grazie anche a condivisione e feedback frequenti e favoriamo un ambiente in cui gli obiettivi si perseguono non solo con impegno, ma soprattutto con *entusiasmo*!Per queste ragioni **Great Place to Work** ci ha riconosciuti come una delle migliori aziende italiane per le eccellenti condizioni di lavoro.Stiamo ricercando una persona laureanda o neolaureata a supporto dell’**Ufficio Wholesale & Valutazione Plafond** nella Direzione **Rischio**. Qui, avrà l’opportunità di intraprendere un percorso formativo professionalizzante che svilupperà in affiancamento a figure specialiste in particolare su **attività di Data Science con uso dell’IA.****Responsabilità principali:*** Supporto in progetti di analisi dei dati con strumenti di Intelligenza Artificiale* Supporto nell’analisi del merito creditizio di una società partendo dall’analisi del Bilancio**Requisiti richiesti:*** Laurea triennale o magistrale in **Economia, Matematica finanziaria, Ingegneria, Informatica o altri percorsi universitari/master con conoscenza di IA e bilancio*** **Conoscenza di bilancio*** **Conoscenza di tool di IA*** Buona conoscenza della lingua inglese (almeno B2)* Buona conoscenza di Excel**Cosa offriamo**:* Affiancamento a un tutor dedicato* Rimborso spese* Buoni pasto**Sede di lavoro**: in quello che chiamiamo **Palazzo Santander**, un edificio luminoso e moderno a due passi dal Parco del Valentino **a Torino**.Pensi che questa opportunità possa essere di tuo interesse? Leggi le tip che abbiamo preparato per accompagnarti consapevolmente in questo percorso. E ricorda: Santander Consumer Bank S.p.A. promuove i principi di parità di trattamento e di divieto di discriminazione sul luogo di lavoro in applicazione del D.Lgs. 198/2006, del D.Lgs. 215/2003 e del D.Lgs. 216/2003.Qualche suggerimento ***prima di candidarti?**** **Conosci la nostra realtà:** Dedica qualche minuto alla lettura del nostro sito per approfondire meglio chi siamo, cosa facciamo, come lo facciamo.* **Leggi con attenzione la job description:** valuta se il ruolo è in linea con i tuoi interessi, esperienze e aspirazioni* **Presenta un cv curato e personalizzato**: oltre al percorso scolastico e/o professionale, puoi descrivere in poche righe perché hai interesse proprio per questo ruolo e quali sono i tuoi 3 punti di forza.Cosa aspettarti ***dopo la candidatura***?* Se il tuo cv verrà considerato tra quelli maggiormente in linea per la posizione, un/a referente delle Risorse Umane ti contatterà telefonicamente per valutare se fissare un colloquio* Iter di selezione: il primo colloquio è on line, il secondo si svolge in presenza a Palazzo Santander. #J-18808-Ljbffr

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