Ai Data Scientist

Ankers ricerca un/a data scientist. La risorsa sarà inserita all'interno del Team Controlling con le seguenti responsabilità:

• Progettazione e implementazione di soluzioni basate su tecnologie di Intelligenza Artificiale a supporto delle funzioni aziendali strategiche e dei processi critici di business
• Gestione end-to-end di progetti in ambito AI, dal data cleaning al deployment in produzione
• Sviluppo di modelli di ML e DL, con particolare focus su tecniche di clustering e forecasting di serie temporali
• Progettazione e realizzazione di soluzioni di Generative AI (RAG), con attività di valutazione e validazione dei modelli sviluppati
• Identificazione e applicazione delle metriche di valutazione più appropriate in funzione del contesto e degli obiettivi del progetto

Per meglio comprendere le dinamiche di Business e l’organizzazione aziendale la risorsa avrà anche il ruolo di Project Controller a supporto del Project Controller su di alcuni progetti.

Formazione:

Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica o Fisica dei Sistemi Complessi.

Requisiti:

• 2 – 3 anni di esperienza in ambito Data Science
• Esperienza nella gestione end-to-end di progetti AI, inclusa l’implementazione di pipeline di data processing e modellazione
• Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie in ambito AI (Numpy, Pandas, Scikit-learn, Pytorch…)
• Solide basi di statistica inferenziale e descrittiva, regressione, analisi multivariata
• Conoscenza approfondita di algoritmi supervisionati e non supervisionati di Machine Learning e Deep Learning
• Solida esperienza in Data Wrangling, con attenzione alla qualità e integrità dei dati
• Buona conoscenza di SQL e dei principali database relazionali
• Buone conoscenze di Gen AI (LLMs, RAG, Agents, transformers…)
• Familiarità con almeno un framework per la GenAI (LangChain, LangGraph, SmolAgents, ecc.) e con librerie di riferimento (Ollama, Huggingface, ecc.)
• Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata

Costituiscono un plus:

Esperienza con SQL Server, esperienza con vector database (e.G. Qdrant), familiarità con servizi cloud (AWS, Azure, GCP)

Esperienza in Explainable AI (XAI) e strumenti di Data Visualization (e.G. Power BI o Tableau)

Soft skills:

• Problem Solving:
  forte capacità analitica e attitudine a risoluzione di problemi complessi
• Pensiero critico:
  abilità nel valutare criticamente dati, modelli e risultati
• Comunicazione:
  ottime capacità di comunicazione orale e scritta per presentare concetti tecnici complessi a pubblici non tecnici e stakeholder
• Apprendimento continuo:
  curiosità e desiderio di mantenersi costantemente aggiornati sulle ultime ricerche e tecnologie nel campo dell'AI
• Orientamento ai risultati:
  capacità di tradurre problemi aziendali in soluzioni data-driven
• Collaborazione:
  attitudine a lavorare efficacemente in team multidisciplinari

Sede di lavoro:
Torino sud

Ai sensi dell’art. 1 L.903/77, la ricerca è rivolta ad entrambi i sessi.