Descrizione dell'offerta
Università di Pavia collaborates with engineers to develop an AI tool that automatically detects and localizes ovarian follicles from nanoCT imaging datasets, aiming to automate classification and improve scalability. The project leverages 3D deep learning, including CNNs and Vision Transformers, to support accurate analysis.
Applicants should have a strong background in mammalian gametogenesis and reproductive biology, with experience in CT analysis of soft tissues.
#J-18808-Ljbffr
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Informazioni aggiuntive
Opportunità: AI-Driven Follicle Detection in Murine Nano-CT Images a Roma, Lazio
Sei alla ricerca di una posizione come AI-Driven Follicle Detection in Murine Nano-CT Images presso Altro a Roma? Di seguito trovi tutti i dettagli di questa offerta di lavoro.
Retribuzione indicativa: 24.000€ – 36.000€
Competenze valorizzate
- Deep Learning
Lavorare a Roma
Roma offre opportunità lavorative sia nel settore pubblico che privato, con una forte presenza di aziende internazionali e istituzioni.
Settore: Informatica e tecnologia
Competenze rilevate
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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