Descrizione dell'offerta
Per potenziare il team R&D dedicato al progetto EvoCity cerchiamo una figura di
AI
Engineer
con competenze in analisi dati, modellazione predittiva e implementazione di soluzioni di AI in contesti aziendali. Questa persona avrà il compito di trasformare problemi di business in soluzioni analitiche concrete, attraverso l’intero ciclo di vita del dato: dalla raccolta alla valutazione dell’impatto. La posizione è aperta presso la sede di Bari ma la modalità di lavoro è ibrida (ovvero con possibilità di smart working). Responsabilità
Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning su dataset complessi e disomogenei; Eseguire analisi esplorative e visualizzazione dati utilizzando librerie Python (pandas, numpy, seaborn, matplotlib); Pulire, trasformare e ingegnerizzare variabili con tecniche di preprocessing avanzate; Valutare performance dei modelli tramite metriche appropriate, validazione incrociata e analisi del bias; Ottimizzare pipeline di ML e gestire il fine-tuning di modelli preaddestrati (es. Hugging Face); Interrogare database SQL e ottimizzare query su basi dati strutturate; Lavorare in ambienti collaborativi tramite Git, GitLab/GitHub, Docker e strumenti cloud-based (Colab, GCP); Supportare il team business nella definizione di KPI, soglie operative e metriche di monitoraggio; Effettuare analisi costi/benefici (ROI) relative all’adozione di soluzioni AI su cloud; Identificare e documentare rischi, bias e limiti dei modelli sviluppati.
#J-18808-Ljbffr
AI
Engineer
con competenze in analisi dati, modellazione predittiva e implementazione di soluzioni di AI in contesti aziendali. Questa persona avrà il compito di trasformare problemi di business in soluzioni analitiche concrete, attraverso l’intero ciclo di vita del dato: dalla raccolta alla valutazione dell’impatto. La posizione è aperta presso la sede di Bari ma la modalità di lavoro è ibrida (ovvero con possibilità di smart working). Responsabilità
Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning su dataset complessi e disomogenei; Eseguire analisi esplorative e visualizzazione dati utilizzando librerie Python (pandas, numpy, seaborn, matplotlib); Pulire, trasformare e ingegnerizzare variabili con tecniche di preprocessing avanzate; Valutare performance dei modelli tramite metriche appropriate, validazione incrociata e analisi del bias; Ottimizzare pipeline di ML e gestire il fine-tuning di modelli preaddestrati (es. Hugging Face); Interrogare database SQL e ottimizzare query su basi dati strutturate; Lavorare in ambienti collaborativi tramite Git, GitLab/GitHub, Docker e strumenti cloud-based (Colab, GCP); Supportare il team business nella definizione di KPI, soglie operative e metriche di monitoraggio; Effettuare analisi costi/benefici (ROI) relative all’adozione di soluzioni AI su cloud; Identificare e documentare rischi, bias e limiti dei modelli sviluppati.
#J-18808-Ljbffr
Informazioni aggiuntive
Opportunità: AI Engineer (Bari) a Bari, Puglia
Sei alla ricerca di una posizione come AI Engineer (Bari) presso Altro a Bari? Di seguito trovi tutti i dettagli di questa offerta di lavoro.
Retribuzione indicativa: 60.000€ – 90.000€
Competenze valorizzate
- Python
- R
- GCP
- Docker
- Git
- GitHub
- GitLab
- Machine Learning
- Pandas
- NumPy
Lavorare a Bari
Bari è il principale centro economico della Puglia, con opportunità nella logistica portuale, tecnologia e agroindustria.
Settore: Informatica e tecnologia
Competenze rilevate
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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