AI Engineer

Informazioni sull'azienda

Multiversity si distingue come un punto di riferimento nell'ambito dell'istruzione e dell'innovazione, introducendo nuove prospettive nel settore dell'edTech e approcci educativi innovativi adottando soluzioni tecnologiche all'avanguardia. La nostra missione è quella di offrire un'esperienza educativa completa, unendo metodologie tradizionali e strumenti digitali moderni per soddisfare le esigenze di una comunità diversificata. In Multiversity, ci impegniamo a fornire agli studenti le risorse necessarie per eccellere in un mondo digitalmente interconnesso.

Qualsiasi informazione aggiuntiva su questo lavoro è disponibile nel testo sottostante. Si assicuri di leggere attentamente, quindi invii la sua candidatura.

Posizione

Per la nostra sede di Napoli , siamo alla ricerca di un AI Engineer .

La figura sarà inserita all'interno del team IT – Data & AI e contribuirà attivamente allo sviluppo e all'implementazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale a supporto dei prodotti digitali e dei servizi educativi del Gruppo.

Responsabilità

• Progettare, sviluppare e implementare modelli di Intelligenza Artificiale e Machine Learning a supporto dei prodotti digitali e dei servizi educativi del Gruppo;
• Sviluppare soluzioni basate su NLP, recommendation systems e automazione dei processi didattici;
• Collaborare con team di prodotto, data e IT per integrare modelli AI nelle piattaforme esistenti;
• Analizzare grandi volumi di dati per estrarre insight utili al miglioramento dell'esperienza utente e dei risultati accademici;
• Ottimizzare e monitorare le performance dei modelli in produzione (MLOps);
• Garantire qualità, scalabilità e sicurezza delle soluzioni sviluppate;
• Supportare la definizione di use case AI in ambito education (adaptive learning, tutoring intelligente, predictive analytics).

Requisiti

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Data Science o discipline affini;
• 3-5 anni di esperienza;
• Esperienza nello sviluppo di modelli di Machine Learning e Deep Learning;
• Ottima conoscenza di Python e principali librerie (es. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn);
• Esperienza con tecniche NLP e/o modelli generativi (LLM);
• Familiarità con ambienti cloud (AWS) e strumenti di MLOps;
• Conoscenza di database e data processing (SQL, NoSQL, Spark);
• Esperienza nell'integrazione di API e servizi AI;
• Capacità di lavorare in team multidisciplinari e in contesti agili (Agile/Scrum);
• Buona conoscenza della lingua inglese. xdwybme

Costituirà titolo preferenziale

• Esperienza nel settore EdTech o in contesti legati alla formazione digitale;
• Conoscenza di sistemi di recommendation e adaptive learning;
• Familiarità con architetture LLM-based (RAG, fine-tuning, prompt engineering avanzato);
• Esperienza con strumenti di orchestrazione (es. Airflow, Kubeflow);
• Conoscenza di containerizzazione e deployment (Docker, Kubernetes);
• Esperienza con pipeline di dati e streaming (Kafka o simili);
• Competenze base di Data Visualization (es. Power BI, Tableau);
• Conoscenza di principi di AI ethics, privacy e gestione dei dati (GDPR);
• Contributi a progetti open source o pubblicazioni in ambito AI.

Contratto

• Contratto a tempo indeterminato (I/II Livello);
• RAL: 40K/45K;
• Sede di lavoro: Napoli.