AI Engineer - Google

AI Engineer

Datwave, parte del Gruppo BIP specializzata in soluzioni Google Cloud (GCP) e tecnologie d’avanguardia in ambito AI, Dati e Martech, ricerca un/una AI Engineer per progettare e industrializzare soluzioni di Machine Learning scalabili su piattaforma Google Cloud. Lavorerai in un team multidisciplinare implementando funzionalità di osservabilità dell’AI per grandi clienti. È il ruolo perfetto per profili STEM con esperienza in Python/Java, SQL e algoritmi di ML.

Responsabilità

L’AI Engineer progetta soluzioni software di Machine Learning (ML) scalabili per i casi d’uso dei clienti e le industrializza per l’esecuzione in produzione garantendo performance, sicurezza e governabilità. Collabora strettamente con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per realizzare soluzioni ML di alta qualità: disegnare e implementare strumenti di lavoro come le piattaforme di MLOps, fornire linee guida e best practice sulle architetture dati e di AI, supportare l’implementazione del software e funzionalità di osservabilità, e contribuire attivamente alla Community tramite ricerca, scouting e business development, presentando nuove idee ai clienti.

Requisiti fondamentali

• Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM).
• Esperienza nell’utilizzo della piattaforma Google Cloud.
• Competenze di sviluppo software in almeno un linguaggio: Python, Scala, Java o simili.
• Capacità di design di soluzioni software, strutture dati e algoritmi.
• Esperienza con sistemi di Code Repository (GitHub, GitLab, Azure DevOps, ecc.).
• Conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning.
• Competenze in SQL per il design, query e gestione dei database, nonché per attività di ETL.
• Conoscenza fluente di italiano e inglese a livello professionale.
• Esperienza con piattaforme cloud (Google, AWS, Azure).
• Comprensione di Big Data e Data Warehousing (Hadoop, Spark, Hive, Kafka).
• Esperienza con framework e metodologie di Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Caffe, Theano).

Benefici

• Più di 300 corsi di formazione su tecnologie emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training.
• Flessibilità con lavoro agile, possibilità di programmare giornate da remoto e in ufficio.
• Piano welfare integrativo: assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico, ticket restaurant e altri benefit dedicati.
• Inclusione: promozione dell’unicità e pari opportunità per tutte le persone, politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).
• Supporto alla genitorialità: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale, bonus straordinario, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.