Descrizione dell'offerta
Overview
In Interacta, la piattaforma AI-driven di Dinova, sei chiamato a integrare componenti AI avanzate nel core del prodotto e a definire standard tecnologici. Lavorerai a stretto contatto con Product Manager, Software Engineer e UI/UX per trasformare insight in funzionalità operative. Affronterai sfide legate a LLM, multi-agent architectures e sistemi di raccomandazione su scala aziendale. Se ti appassiona costruire soluzioni intelligenti che migliorano processi enterprise, questa è l’opportunità giusta. Unisciti a un team che valorizza innovazione, crescita professionale e collaborazioni trans-disciplinari.
Responsibilities
- Progettare ed implementare soluzioni basate su LLM e ottimizzare prompt engineering e architetture multi-agent complesse.
- Sviluppare ed affinare algoritmi di raccomandazione per personalizzare l’esperienza utente.
- Sviluppare microservizi AI scalabili curando l’intero ciclo di vita del modello, con testing e monitoraggio delle performance.
- Sperimentare nuove tecnologie e framework di Generative AI per tradurre teoria in funzionalità prodotto.
- Lavorare a stretto contatto con Product Manager, Software Engineer e UI/UX Designer per integrare l’AI in Interacta.
Qualifications
- Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, Fisica, Matematica o discipline affini.
- 1-3 anni di esperienza in ruoli di AI/Machine Learning Engineer o Data Scientist con focus sullo sviluppo software.
- Ottima padronanza di Python e dei principali framework di Generative AI (LangGraph, CrewAI o simili) e dei modelli di LLM (Google Gemini, OpenAI GPT, Anthropic Claude).
- Esperienza nella costruzione di sistemi di raccomandazione.
- Solida conoscenza di Git e Docker per ambienti di sviluppo/produzione.
- Mentalità analitica, curiosità e costante aggiornamento su tecnologie AI.
- Ottima padronanza della lingua inglese.
Benefits
- Ambiente stimolante e collaborativo.
- Opportunità di sviluppo professionale.
- Smart working e flessibilità oraria.
- Iniziative di formazione.
- Welfare e Wellbeing.
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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