AI Engineer

Hup. a digital company · Torino, Piemonte, Italia ·


Descrizione dell'offerta

In HUP stiamo costruendo un gruppo tecnologico capace di contribuire in modo reale e duraturo alla crescita di persone, aziende e territori.


Crediamo in team piccoli, responsabili e ad alta densità di talento, nella qualità del lavoro e nella chiarezza dei processi. Promuoviamo una cultura che favorisca crescita, autonomia e impatto concreto.


Squeezing Peanuts , società di HUP, è il team che progetta, sviluppa e mantiene prodotti digitali scalabili e solidi, lavorando a stretto contatto con clienti e stakeholder.

Lavoriamo su dati reali e problemi concreti: quello che sviluppi viene usato davvero.


Il ruolo

Cerchiamo un/una AI Engineer che entri nel cuore tecnico dei nostri prodotti AI.

Lavorerai su sistemi basati su modelli di intelligenza artificiale, contribuendo a trasformare architetture e idee in soluzioni funzionanti, scalabili e utilizzate in produzione.

Collaborerai direttamente con AI Engineering Lead e CTO.


Responsabilità principali

  • Sviluppare soluzioni AI applicate a contesti reali e dati operativi
  • Progettare e implementare architetture basate su modelli linguistici e dati
  • Contribuire allo sviluppo di sistemi multi-agent e logiche di orchestrazione
  • Integrare e ottimizzare modelli AI e servizi esterni
  • Migliorare performance, scalabilità e affidabilità dei sistemi in produzione
  • Collaborare all’evoluzione dell’architettura tecnica
  • Sperimentare, valutare e migliorare continuamente le soluzioni AI

Requisiti

Must have:

  • Python skills consolidate con focus su sviluppo backend e AI systems
  • Esperienza concreta nello sviluppo di applicazioni AI in produzione
  • Esperienza con LLM API (OpenAI, Anthropic, Mistral o equivalenti)
  • Esperienza con modelli open source (deploy, inference, ottimizzazione)
  • Conoscenza di architetture RAG (chunking, embedding, vector database)
  • Esperienza con framework AI (LangChain, LlamaIndex, CrewAI o equivalenti)
  • Familiarità con agent patterns (ReAct, tool use, function calling)
  • Git, CI/CD di base, ambienti Docker/container


Nice to have:

  • Esperienza con model serving (vLLM, TGI, Ollama, Triton)
  • Esperienza con infrastrutture GPU e inference optimization
  • Esperienza con sistemi ERP o CRM
  • Conoscenza di prompt engineering avanzato e fine-tuning
  • Esperienza con FastAPI o framework backend Python
  • Esperienza con sistemi di observability per AI (logging, eval, tracing)
  • Contributi open source in ambito AI/ML


Skills e approccio

Cerchiamo una persona che unisca competenze tecniche solide a un forte approccio pratico:

  • Mentalità da builder: prototipi veloci, test e iterazione continua
  • Autonomia nel lavorare su problemi aperti
  • Capacità di trasformare idee in soluzioni concrete
  • Attitudine alla collaborazione in team piccoli
  • Comunicazione chiara con stakeholder tecnici e non
  • Curiosità e aggiornamento costante sul panorama AI


Cosa offriamo

  • Possibilità di lavorare a un progetto AI tra i più ambiziosi nel mercato PMI italiano
  • Team tecnico senior con CTO e AI Lead di alto livello
  • Accesso diretto a dati reali ERP/CRM/POS di PMI clienti HUP
  • Stack tecnologico moderno e libertà di scelta degli strumenti
  • Possibilità di crescita rapida in un contesto early-stage
  • Eventuale componente equity per profili di alto valore


Tipologia di contratto

Collaborazione P.IVA o assunzione, da definire in base al profilo


Sede

Remoto / Ibrido — con presenza periodica


Seniority richiesta

Mid-Level - Senior (3-5+ anni di esperienza rilevante)


Disponibilità

Immediata o entro giugno


Il processo di selezione

  • Screening CV
  • Colloquio conoscitivo
  • Valutazione tecnica (test o code review)
  • Colloquio tecnico-culturale
  • Proposta finale

  • Prima di candidarti

    Cerchiamo persone motivate, curiose e responsabili.

    Non cerchiamo CV perfetti, ma professionisti che vogliano costruire e crescere nel tempo.


    Se il ruolo ti rispecchia, candidati e iniziamo a parlarne.


    Candidatura e Ritorno (in fondo)