AI Engineering Manager (Full-Stack) - Milano

AI Engineering Manager Full-Stack

Entra nella practice Data&Cloud di PwC Italy e diventa parte del team AI Engineering. Il tuo ruolo è guidare programmi di trasformazione digitale complessi per i principali player nei settori Automotive & Industrial Manufacturing, Consumer Markets, Energy & Utilities, Healthcare, Financial Services e Telco & Media.

Responsabilità principali

• Guidare workshop con i clienti per identificare opportunità di trasformazione AI e tradurre esigenze di business in architetture scalabili e robuste
• Disegnare e supervisionare la realizzazione di data platform e pipeline complesse su ambienti cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir, Databricks)
• Definire standard architetturali, best practice e framework di sviluppo per soluzioni AI e Data Engineering
• Governare processi CI/CD/CT, DevOps e MLOps assicurando automazione, monitoraggio e continuità operativa
• Progettare e validare soluzioni avanzate di Generative AI (LLM, RAG, Agentic AI, AI copilots, chatbot enterprise)
• Supervisionare lo sviluppo di soluzioni end-to-end, dalla data ingestion fino alle interfacce utente (React, Streamlit, low-code)
• Contribuire ad attività di pre-sales, proposal e definizione di roadmap tecnologiche, oltre che alla gestione del team dal punto di vista operativo e di crescita

Requisiti richiesti

• Laurea in discipline STEM (preferibilmente Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica)
• Esperienza pluriennale in AI Engineering, Data Engineering o ML Engineering
• Conoscenza approfondita di Python, Spark/PySpark, SQL e architetture distribuite
• Esperienza consolidata su almeno una piattaforma cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir, Databricks)
• Competenza avanzata in Generative AI (LLM, Prompt Engineering avanzato, RAG, Agentic AI, orchestrazione multi-agent)
• Conoscenza di framework per lo sviluppo di soluzioni agentiche (langchain, langraph, agno, Google ADK, Microsoft Agent Framework)