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Descrizione dell'offerta

TL;DR Core stack:

Python e/o Node.js, API LLM (OpenAI, Gemini, Claude), architetture RAG, telephony stack (Twilio, Telnyx o equivalenti) Contesto:

piattaforma proprietaria Conversational AI già live, clienti enterprise internazionali, progetti tra Europa e LatAm Modalità:

full remote, con workshop periodici in presenza Compensation:

RAL up to 90k (flessibile) + MBO

Humaverse, società di head hunting specializzata nella ricerca e selezione di talenti in ambito IT & Digital, è alla ricerca di un*

AI Global Platform Engineer

per una realtà che sviluppa

piattaforme di Conversational AI utilizzate da clienti enterprise a livello internazionale .

L’azienda lavora su sistemi AI già in produzione, integrando L LM, voice technologies e workflow automation

all’interno di processi business reali. Il team opera con un approccio fortemente

engineering-driven : si sperimenta velocemente, si validano approcci in produzione e si iterano continuamente architetture e performance.

La figura entrerà in un team tecnico snello e altamente qualificato, collaborando direttamente con

founder, stakeholder strategici e clienti enterprise

su progettualità ad alto impatto tecnologico. Il contesto combina

velocità esecutiva, ownership concreta e possibilità di contribuire

in prima persona all’evoluzione della piattaforma e delle scelte architetturali.

Di cosa ti occuperai: Sviluppo Platform:

manterrai la piattaforma voicebot proprietaria e le integrazioni core (STT, TTS, telephony, orchestrazione LLM); Architettura & RAG:

disegnerai architetture conversazionali e pipeline RAG per casi d’uso enterprise complessi; Ottimizzazione:

integrerai API di LLM (OpenAI, Gemini, Claude) ottimizzando latenza, costi e affidabilità in ambienti di produzione reali; Automazione di Processo:

costruirai workflow che connettono l’AI ai processi di business dei clienti, gestendo volumi di traffico reali; Esposizione Strategica:

collaborerai direttamente con stakeholder strategici e decision maker tecnici, contribuendo all’evoluzione della piattaforma e delle scelte architetturali.

Chi cerchiamo Cerchiamo una figura con solide fondamenta software engineering e con esperienza concreta nello sviluppo di sistemi backend affidabili e production-grade, che abbia già lavorato hands-on su tecnologie AI moderne e architetture LLM-based.

Must have Esperienza solida nello sviluppo backend

con

Python e/o Node.js ; Esperienza hands-on

con

API di LLM

e

architetture RAG ; Esperienza nel

troubleshooting e nell'ottimizzazione di sistemi distribuiti in produzione ; Familiarità con

stack telephony

(Twilio, Telnyx o simili); Capacità di lavorare in autonomia su progetti multi-stakeholder; Italiano e Inglese fluenti (B2+).

Nice to have Esperienza con

Docker, Kubernetes

o piattaforme cloud-native; Esperienza con piattaforme di automazione ( n8n, Make, Zapier ); Conoscenza di

React

per interfacce di configurazione; Conoscenza dello

Spagnolo , considerando la presenza attiva di progettualità in LatAm.

Cosa prevede l’offerta Assunzione a

Tempo Indeterminato ; RAL up to 90.000€ , con

flessibilità

per profili di particolare seniority o forte allineamento tecnico; Full remote,

con workshop ed eventi periodici in presenza; Lavorerai su

sistemi AI già live

e utilizzati in contesti enterprise reali; Forte

ownership tecnica e coinvolgimento

diretto sulle

decisioni architetturali ; Collaborazione con

partner tech top-tier e consulting firm

internazionali; Contesto ad alta densità di talento, con elevata velocità esecutiva e forte focus sull’eccellenza tecnica.

Pensi possa essere il contesto giusto per te? Allora candidati: il team di HumaVerse ti contatterà per condividere maggiori dettagli sul progetto, sul team e sulle prossime fasi del processo di selezione.

L’offerta si intende rivolta a candidati ambosessi, nel rispetto del D.Lgs. n. 198/2006 e ss.mm.ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trattamento. I dati saranno trattati nel pieno rispetto delle disposizioni del Regolamento (UE) 2016/679 (“GDPR”).

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