Descrizione dell'offerta
Entrando in Accenture
Supply Chain & Engineering
lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all’engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l’intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione. In particolare, nell’area Data & AI contribuirai a progettare e adottare soluzioni basate su Intelligenza Artificiale, dati e tecnologie avanzate, supportando la trasformazione dei processi, l’evoluzione dei modelli operativi e la creazione di nuovi vantaggi competitivi per i clienti. Cerchiamo una figura di Consultant o Manager con esperienza in
cloud architecture, MLOps, cybersecurity o AI infrastructure , interessata a supportare l’adozione sicura, scalabile e sostenibile dell’Intelligenza Artificiale.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
Supportare la progettazione e la governance delle infrastrutture AI
Definire e implementare processi MLOps per il ciclo di vita dei modelli
Contribuire all’ottimizzazione dei costi delle piattaforme AI attraverso pratiche FinOps
Collaborare alla definizione di requisiti di sicurezza, compliance e data governance
Supportare l’integrazione tra sistemi IT, OT e piattaforme dati
Monitorare tecnologie e standard di riferimento per l’evoluzione delle piattaforme AI
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico con uno tra i seguenti livelli inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda:
B2: € 33.058,74 e € 50.500
B3: € 36.906,87 e € 65.800
A1: € 50.000 e € 71.400
Le tue caratteristiche
Esperienza in cloud architecture, AI infrastructure, MLOps o cybersecurity
Conoscenza di Azure, AWS o Google Cloud
Familiarità con strumenti di MLOps e AI lifecycle management
Conoscenza di sicurezza, compliance e data governance
Esperienza nella collaborazione con stakeholder business e IT
Nice to have
Esperienza in contesti industriali o OT/IT
Competenze FinOps e cloud cost optimization
Familiarità con Generative AI e LLM
Certificazioni cloud o cybersecurity
#J-18808-Ljbffr
Supply Chain & Engineering
lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all’engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l’intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione. In particolare, nell’area Data & AI contribuirai a progettare e adottare soluzioni basate su Intelligenza Artificiale, dati e tecnologie avanzate, supportando la trasformazione dei processi, l’evoluzione dei modelli operativi e la creazione di nuovi vantaggi competitivi per i clienti. Cerchiamo una figura di Consultant o Manager con esperienza in
cloud architecture, MLOps, cybersecurity o AI infrastructure , interessata a supportare l’adozione sicura, scalabile e sostenibile dell’Intelligenza Artificiale.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
Supportare la progettazione e la governance delle infrastrutture AI
Definire e implementare processi MLOps per il ciclo di vita dei modelli
Contribuire all’ottimizzazione dei costi delle piattaforme AI attraverso pratiche FinOps
Collaborare alla definizione di requisiti di sicurezza, compliance e data governance
Supportare l’integrazione tra sistemi IT, OT e piattaforme dati
Monitorare tecnologie e standard di riferimento per l’evoluzione delle piattaforme AI
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico con uno tra i seguenti livelli inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda:
B2: € 33.058,74 e € 50.500
B3: € 36.906,87 e € 65.800
A1: € 50.000 e € 71.400
Le tue caratteristiche
Esperienza in cloud architecture, AI infrastructure, MLOps o cybersecurity
Conoscenza di Azure, AWS o Google Cloud
Familiarità con strumenti di MLOps e AI lifecycle management
Conoscenza di sicurezza, compliance e data governance
Esperienza nella collaborazione con stakeholder business e IT
Nice to have
Esperienza in contesti industriali o OT/IT
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Candidatura e Ritorno (in fondo)
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