AI/ML Engineer

Company Description

Easyvia sta rivoluzionando il settore della manutenzione stradale, passando da un approccio reattivo a modelli predittivi basati sui dati. La nostra piattaforma integra sensori proprietari, intelligenza artificiale e servizi digitali per rilevare, monitorare e gestire anomalie del manto stradale, fornendo insight in tempo reale e supportando l’intero processo, dalla rilevazione all’intervento. Operiamo su sistemi distribuiti tra cloud ed edge, combinando dati eterogenei (video, sensori IoT, dati 3D e geospaziali) per sviluppare soluzioni scalabili e ad alto impatto per infrastrutture intelligenti.

Il ruolo

Siamo alla ricerca di un ML/AI Engineer per un ruolo full-time con modalità di lavoro ibrida , con base nell’area di Benevento, che prevede lo sviluppo end-to-end di soluzioni di intelligenza artificiale , lavorando su computer vision, algoritmi predittivi, integrazione di dati IoT (inclusi sensori 3D e IMU) e pipeline dati scalabili.

Sono inoltre previste attività legate allo sviluppo di soluzioni basate su generative AI (chatbot e virtual agent) e all’integrazione di modelli AI in sistemi distribuiti cloud ed edge.

Responsabilità principali

• Sviluppare modelli di machine learning e deep learning (inclusa computer vision)
• Progettare pipeline dati per ingestione, training e deployment
• Lavorare con dati eterogenei (video, IoT, 3D, segnali IMU, dati GIS)
• Implementare algoritmi predittivi e sistemi di supporto alle decisioni
• Sviluppare soluzioni di generative AI (chatbot, virtual agent)
• Gestire il ciclo di vita dei modelli (sviluppo, testing, rilascio, monitoraggio)
• Integrare modelli AI in architetture software e ambienti cloud/edge
• Ottimizzare modelli per performance e deployment in produzione
• Collaborare con il team di prodotto e sviluppo per tradurre requisiti di business in soluzioni tecniche scalabili.

Requisiti

• Almeno 5 anni di esperienza in ambito Machine Learning, AI o Data Engineering.
• Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica o discipline affini.
• Solida conoscenza di Machine Learning, Neural Networks e Pattern Recognition
• Ottima conoscenza di Python (Pandas, NumPy)
• Esperienza con PyTorch, TensorFlow o equivalenti
• Esperienza in computer vision (es. YOLO o modelli simili)
• Esperienza con OpenCV, Open3D o librerie simili
• Familiarità con dati da sensori (es. IoT, segnali temporali, IMU o simili).
• Familiarità con servizi cloud (es. Google Cloud, Azure).
• Conoscenza professionale lingua italiana e inglese.
• Ottime doti di problem solving, proattività, attenzione ai dettagli e capacità di lavorare su problemi complessi.

Nice to have

• Esperienza con deployment su edge (es. NVIDIA Jetson, Hailo, ST NanoEdge)
• Ottimizzazione modelli (quantization, pruning)
• Esperienza con generative AI (LLM, prompt engineering, API)
• Esperienza con MLOps (MLflow, Kubeflow, Vertex AI, Azure ML).
• Conoscenza di sistemi distribuiti e architetture a microservizi.
• Conoscenza di base di containerizzazione (Docker).
• Esperienza con database SQL e/o NoSQL.

Cosa offriamo

• Ambiente startup innovativo e ad alto impatto
• Lavoro su progetti reali con tecnologie AI avanzate
• Crescita professionale rapida e responsabilità diretta
• Modalità di lavoro flessibile (ibrido/remoto)
• Contratto full-time a tempo indeterminato.