AI Platform & Automation Engineer

Future Horizons sta attualmente supportando una fintech italiana, leader in servizi bancari e di pagamento. L'azienda è impegnata in un percorso di modernizzazione tecnologica, con focus sulla trasformazione AI e l’obiettivo di costruire e industrializzare lo stack AI aziendale.

Stiamo quindi cercando un AI Platform & Automation Enginee r che si inserirà nel team per lavorare su infrastruttura e piattaforme AI a livello enterprise.

Il consulente sarà coinvolto nella progettazione e implementazione di agentic workflows in produzione, nello sviluppo di MCP server custom (definizione tool e skill) e nella creazione di API AI scalabili (REST/GraphQL).

Lavorerà sull’orchestrazione di modelli LLM utilizzando framework come LangChain/LangGraph o LiteLLM, garantendo al contempo observability (es. Langfuse) in termini di costo, latenza e qualità.

Sarà inoltre responsabile dell’industrializzazione delle soluzioni tramite CI/CD su GitHub/GitLab, containerizzazione con Docker e definizione di best practice di sviluppo per l’AI.

Contribuirà alla creazione di tooling riutilizzabile per il team (template repo, automazioni) e al miglioramento continuo delle performance e del lead time delle feature AI.

Competenze richieste:

• Esperienza con agentic workflows deployati in produzione;
• Conoscenza del protocollo MCP ;
• Esperienza avanzata con LLM orchestration frameworks ;
• Familiarità con strumenti di LLM observability ;
• Esperienza con API design ;
• Ottima conoscenza di CI/CD ;
• Esperienza con Docker (Kubernetes è unplus);
• Capacità di lavorare su architetture scalabili e soluzioni end-to-end.

Nice to have: esperienza con RAG (vector DB), strumenti come Dify / n8n / Flowise, conoscenze di LLM security e ottimizzazione costi.

Dettagli Contrattuali

• Sede di lavoro : Hybrid Remote (1/2 gg a settimana on site) (Milano o Torino);
• Tipologia Contrattuale : Consulente Autonomo Libero Professionista (Partita Iva);
• Engagement: Full Time;
• Durata: Ingaggio iniziale fino a fine 2026 con alta probabilità di estensioni progettuali.