Descrizione dell'offerta
#J-18808-Ljbffr
Approfondimento sul ruolo
Accenture Italia ricerca un AI Prompt Engineer - Data & AI Innovator a Milano per sviluppare soluzioni innovative nel settore Data e Intelligenza Artificiale. Una posizione strategica in una società di servizi professionali leader, perfetta per chi vuole crescere in un ambiente stimolante e tecnologicamente avanzato.
Il ruolo
Il candidato sarà responsabile della progettazione di prompt avanzati per modelli di intelligenza artificiale di nuova generazione e della collaborazione con team di sviluppo e ricerca. Le principali responsabilità includono l'ottimizzazione delle soluzioni AI, il lavoro in sinergia con professionisti specializzati e l'implementazione di architetture dati all'avanguardia. Questa posizione offre l'opportunità di lavorare su progetti innovativi e di contribuire attivamente all'evoluzione tecnologica dell'azienda.
Competenze valorizzate
- Prompt engineering e ottimizzazione modelli AI
- Python e librerie specializzate (TensorFlow, PyTorch)
- Laurea in Informatica o disciplina correlata
- 2-3 anni di esperienza in progetti AI
- Collaborazione multidisciplinare e problem solving
Lavorare a Milano
Milano rappresenta uno dei principali hub tecnologici italiani, con una forte concentrazione di aziende innovative nel settore Data & AI. La città offre eccellenti opportunità di networking, accesso a comunità tech dinamiche e una qualità della vita elevata. Lavorare presso Accenture Italia a Milano significa far parte di un ecosistema dove l'innovazione e la ricerca sono costantemente valorizzate.
Domande frequenti
- Quali sono le responsabilità principali di un AI Prompt Engineer - Data & AI Innovator?
- Il ruolo prevede la progettazione e l'ottimizzazione di prompt per modelli AI avanzati, la collaborazione con team di ricerca e sviluppo, e l'implementazione di soluzioni innovative nel campo del data engineering e dell'intelligenza artificiale.
- Quali requisiti sono fondamentali?
- È richiesta una laurea in Informatica, 2-3 anni di esperienza in AI, ottima padronanza di Python e familiarità con librerie come TensorFlow e PyTorch. È inoltre importante possedere forti capacità di problem solving e disposizione al lavoro in team multidisciplinare.