Descrizione dell'offerta
Chi cerchiamo
Siamo alla ricerca di una figura tecnica versatile da inserire nel nostro team per lo sviluppo di soluzioni software, l'analisi dei dati e l'integrazione di sistemi hardware e industriali. La persona ideale possiede solide basi scientifiche e informatiche, curiosità tecnologica e passione per la sperimentazione, con interesse verso l'automazione, l'IoT, l'intelligenza artificiale e l'analisi avanzata dei dati. Attività principali
Sviluppo e manutenzione di applicazioni software in Python e C++. Analisi, elaborazione e visualizzazione di dati provenienti da sensori, impianti e sistemi informativi. Progettazione e gestione di database SQL. Integrazione di dispositivi e sistemi tramite protocolli di comunicazione industriali e IoT (MQTT, Modbus, Sviluppo di modelli statistici e di machine learning per analisi predittive e supporto alle decisioni. Configurazione e sviluppo di soluzioni basate su Raspberry Pi, Arduino e sistemi embedded. Installazione, configurazione e gestione di ambienti Linux. Collaborazione con il team per la progettazione e realizzazione di nuovi prodotti e prototipi. Requisiti
Laurea in discipline STEM (Ingegneria, Fisica, Informatica, Matematica o affini). Buona conoscenza di Python e librerie di Machine Learning / Data Analysis (ad esempio Pandas, Numpy, Scipy, TensorFlow, PyTorch, …) Conoscenza di base/intermedia di C++ o altro linguaggio (es. RUST, Go, Javascript / Typescript). Conoscenza di OOP, principali strutture dati e design pattern. Esperienza con database relazionali e linguaggio SQL. sperienza con database relazionali e linguaggio SQL nella progettazione di strutture dati e schemi SQL con consapevolezza dei principali fattori che influenzano le performance Familiarità con protocolli di comunicazione quali MQTT, Modbus e Conoscenza dei sistemi operativi Linux e familiarità bash Competenze di analisi dati, statistica e modellazione, conoscenza delle principali famiglie di modelli ML e dei fattori che ne influenzano la scelta. Capacità di lavorare in autonomia e di affrontare problemi complessi in modo strutturato. Requisiti preferenziali
Conoscenza approfondita di modelli di reti neurali problem-specific (LSTM, GRU,...) Conoscenza di piattaforme embedded e hardware elettronico (Raspberry Pi, Arduino o equivalenti). Conoscenza dei principali framework di rappresentazione grafica dei dati Familiarità con Git e GitHub. Esperienza in contesti IoT, automazione industriale o monitoraggio remoto. Conoscenza base di Docker e Docker Compose per il deploy di applicativi in ambienti containerizzati Cosa apprezziamo particolarmente
Interesse genuino per la tecnologia e l'innovazione. Presenza di progetti personali, attività maker, contributi open-source o sperimentazioni indipendenti. Attitudine all'apprendimento continuo. Spirito pratico, curiosità e capacità di trasformare idee in prototipi funzionanti. Flessibilità mentale e interdisciplinarietà Cosa offriamo: Tempo pieno (part-time considerato in casi eccezionali) Modello di lavoro ibrido (2 giorni al mese in sede - Piacenza) Chi è Dabohn: Startup operante nel mondo dell'AI industriale con crescita organica e senza investitori. Adotta un'organizzazione di tipo Teal, stimola un pensiero critico e creativo e lascia ampio spazio alla gestione autonoma del proprio lavoro.
Siamo alla ricerca di una figura tecnica versatile da inserire nel nostro team per lo sviluppo di soluzioni software, l'analisi dei dati e l'integrazione di sistemi hardware e industriali. La persona ideale possiede solide basi scientifiche e informatiche, curiosità tecnologica e passione per la sperimentazione, con interesse verso l'automazione, l'IoT, l'intelligenza artificiale e l'analisi avanzata dei dati. Attività principali
Sviluppo e manutenzione di applicazioni software in Python e C++. Analisi, elaborazione e visualizzazione di dati provenienti da sensori, impianti e sistemi informativi. Progettazione e gestione di database SQL. Integrazione di dispositivi e sistemi tramite protocolli di comunicazione industriali e IoT (MQTT, Modbus, Sviluppo di modelli statistici e di machine learning per analisi predittive e supporto alle decisioni. Configurazione e sviluppo di soluzioni basate su Raspberry Pi, Arduino e sistemi embedded. Installazione, configurazione e gestione di ambienti Linux. Collaborazione con il team per la progettazione e realizzazione di nuovi prodotti e prototipi. Requisiti
Laurea in discipline STEM (Ingegneria, Fisica, Informatica, Matematica o affini). Buona conoscenza di Python e librerie di Machine Learning / Data Analysis (ad esempio Pandas, Numpy, Scipy, TensorFlow, PyTorch, …) Conoscenza di base/intermedia di C++ o altro linguaggio (es. RUST, Go, Javascript / Typescript). Conoscenza di OOP, principali strutture dati e design pattern. Esperienza con database relazionali e linguaggio SQL. sperienza con database relazionali e linguaggio SQL nella progettazione di strutture dati e schemi SQL con consapevolezza dei principali fattori che influenzano le performance Familiarità con protocolli di comunicazione quali MQTT, Modbus e Conoscenza dei sistemi operativi Linux e familiarità bash Competenze di analisi dati, statistica e modellazione, conoscenza delle principali famiglie di modelli ML e dei fattori che ne influenzano la scelta. Capacità di lavorare in autonomia e di affrontare problemi complessi in modo strutturato. Requisiti preferenziali
Conoscenza approfondita di modelli di reti neurali problem-specific (LSTM, GRU,...) Conoscenza di piattaforme embedded e hardware elettronico (Raspberry Pi, Arduino o equivalenti). Conoscenza dei principali framework di rappresentazione grafica dei dati Familiarità con Git e GitHub. Esperienza in contesti IoT, automazione industriale o monitoraggio remoto. Conoscenza base di Docker e Docker Compose per il deploy di applicativi in ambienti containerizzati Cosa apprezziamo particolarmente
Interesse genuino per la tecnologia e l'innovazione. Presenza di progetti personali, attività maker, contributi open-source o sperimentazioni indipendenti. Attitudine all'apprendimento continuo. Spirito pratico, curiosità e capacità di trasformare idee in prototipi funzionanti. Flessibilità mentale e interdisciplinarietà Cosa offriamo: Tempo pieno (part-time considerato in casi eccezionali) Modello di lavoro ibrido (2 giorni al mese in sede - Piacenza) Chi è Dabohn: Startup operante nel mondo dell'AI industriale con crescita organica e senza investitori. Adotta un'organizzazione di tipo Teal, stimola un pensiero critico e creativo e lascia ampio spazio alla gestione autonoma del proprio lavoro.
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