Dabohn · Remote, Italia ·


Descrizione dell'offerta

Chi cerchiamo

Siamo alla ricerca di una figura tecnica versatile da inserire nel nostro team per lo sviluppo di soluzioni software, l'analisi dei dati e l'integrazione di sistemi hardware e industriali.

La persona ideale possiede solide basi scientifiche e informatiche, curiosità tecnologica e passione per la sperimentazione, con interesse verso l'automazione, l'IoT, l'intelligenza artificiale e l'analisi avanzata dei dati.

Attività principali
  • Sviluppo e manutenzione di applicazioni software in Python e C++.
  • Analisi, elaborazione e visualizzazione di dati provenienti da sensori, impianti e sistemi informativi.
  • Progettazione e gestione di database SQL.
  • Integrazione di dispositivi e sistemi tramite protocolli di comunicazione industriali e IoT (MQTT, Modbus, HTTP/REST).
  • Sviluppo di modelli statistici e di machine learning per analisi predittive e supporto alle decisioni.
  • Configurazione e sviluppo di soluzioni basate su Raspberry Pi, Arduino e sistemi embedded.
  • Installazione, configurazione e gestione di ambienti Linux.
  • Collaborazione con il team per la progettazione e realizzazione di nuovi prodotti e prototipi.
Requisiti
  • Laurea in discipline STEM (Ingegneria, Fisica, Informatica, Matematica o affini).
  • Buona conoscenza di Python e librerie di Machine Learning / Data Analysis (ad esempio Pandas, Numpy, Scipy, TensorFlow, PyTorch, …)
  • Conoscenza di base/intermedia di C++ o altro linguaggio (es. RUST, Go, Javascript / Typescript).
  • Conoscenza di OOP, principali strutture dati e design pattern.
  • Esperienza con database relazionali e linguaggio SQL. sperienza con database relazionali e linguaggio SQL nella progettazione di strutture dati e schemi SQL con consapevolezza dei principali fattori che influenzano le performance
  • Familiarità con protocolli di comunicazione quali MQTT, Modbus e HTTP/REST.
  • Conoscenza dei sistemi operativi Linux e familiarità bash
  • Competenze di analisi dati, statistica e modellazione, conoscenza delle principali famiglie di modelli ML e dei fattori che ne influenzano la scelta.
  • Capacità di lavorare in autonomia e di affrontare problemi complessi in modo strutturato.
Requisiti preferenziali
  • Conoscenza approfondita di modelli di reti neurali problem-specific (LSTM, GRU,...)
  • Conoscenza di piattaforme embedded e hardware elettronico (Raspberry Pi, Arduino o equivalenti).
  • Conoscenza dei principali framework di rappresentazione grafica dei dati
  • Familiarità con Git e GitHub.
  • Esperienza in contesti IoT, automazione industriale o monitoraggio remoto.
  • Conoscenza base di Docker e Docker Compose per il deploy di applicativi in ambienti containerizzati
Cosa apprezziamo particolarmente
  • Interesse genuino per la tecnologia e l'innovazione.
  • Presenza di progetti personali, attività maker, contributi open-source o sperimentazioni indipendenti.
  • Attitudine all'apprendimento continuo.
  • Spirito pratico, curiosità e capacità di trasformare idee in prototipi funzionanti.
  • Flessibilità mentale e interdisciplinarietà

Cosa offriamo:

  • Tempo pieno (part-time considerato in casi eccezionali)
  • Modello di lavoro ibrido (2 giorni al mese in sede - Piacenza)

Chi è Dabohn:

Startup operante nel mondo dell'AI industriale con crescita organica e senza investitori. Adotta un'organizzazione di tipo Teal, stimola un pensiero critico e creativo e lascia ampio spazio alla gestione autonoma del proprio lavoro.

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