Analista Dati & Software Developer

Chi cerchiamo

Siamo alla ricerca di una figura tecnica versatile da inserire nel nostro team per lo sviluppo di soluzioni software, l'analisi dei dati e l'integrazione di sistemi hardware e industriali. La persona ideale possiede solide basi scientifiche e informatiche, curiosità tecnologica e passione per la sperimentazione, con interesse verso l'automazione, l'IoT, l'intelligenza artificiale e l'analisi avanzata dei dati. Attività principali

Sviluppo e manutenzione di applicazioni software in Python e C++. Analisi, elaborazione e visualizzazione di dati provenienti da sensori, impianti e sistemi informativi. Progettazione e gestione di database SQL. Integrazione di dispositivi e sistemi tramite protocolli di comunicazione industriali e IoT (MQTT, Modbus, HTTP/REST). Sviluppo di modelli statistici e di machine learning per analisi predittive e supporto alle decisioni. Configurazione e sviluppo di soluzioni basate su Raspberry Pi, Arduino e sistemi embedded. Installazione, configurazione e gestione di ambienti Linux. Collaborazione con il team per la progettazione e realizzazione di nuovi prodotti e prototipi. Requisiti

Laurea in discipline STEM (Ingegneria, Fisica, Informatica, Matematica o affini). Buona conoscenza di Python e librerie di Machine Learning / Data Analysis (ad esempio Pandas, Numpy, Scipy, TensorFlow, PyTorch, …) Conoscenza di base/intermedia di C++ o altro linguaggio (es. RUST, Go, Javascript / Typescript). Conoscenza di OOP, principali strutture dati e design pattern. Esperienza con database relazionali e linguaggio SQL. sperienza con database relazionali e linguaggio SQL nella progettazione di strutture dati e schemi SQL con consapevolezza dei principali fattori che influenzano le performance Familiarità con protocolli di comunicazione quali MQTT, Modbus e HTTP/REST. Conoscenza dei sistemi operativi Linux e familiarità bash Competenze di analisi dati, statistica e modellazione, conoscenza delle principali famiglie di modelli ML e dei fattori che ne influenzano la scelta. Capacità di lavorare in autonomia e di affrontare problemi complessi in modo strutturato. Requisiti preferenziali

Conoscenza approfondita di modelli di reti neurali problem-specific (LSTM, GRU,...) Conoscenza di piattaforme embedded e hardware elettronico (Raspberry Pi, Arduino o equivalenti). Conoscenza dei principali framework di rappresentazione grafica dei dati Familiarità con Git e GitHub. Esperienza in contesti IoT, automazione industriale o monitoraggio remoto. Conoscenza base di Docker e Docker Compose per il deploy di applicativi in ambienti containerizzati Cosa apprezziamo particolarmente

Interesse genuino per la tecnologia e l'innovazione. Presenza di progetti personali, attività maker, contributi open-source o sperimentazioni indipendenti. Attitudine all'apprendimento continuo. Spirito pratico, curiosità e capacità di trasformare idee in prototipi funzionanti. Flessibilità mentale e interdisciplinarietà Cosa offriamo: Tempo pieno (part-time considerato in casi eccezionali) Modello di lavoro ibrido (2 giorni al mese in sede - Piacenza) Chi è Dabohn: Startup operante nel mondo dell'AI industriale con crescita organica e senza investitori. Adotta un'organizzazione di tipo Teal, stimola un pensiero critico e creativo e lascia ampio spazio alla gestione autonoma del proprio lavoro.