Analytics Engineer

Siamo alla ricerca di brillanti laureati in discipline STEM, valutabili anche altri percorsi accademici con comprovata esperienza nel ruolo, con una solida esperienza di almeno 3 anni nell'utilizzo di Python per lo sviluppo di soluzioni software e analitiche, in grado di gestire l’intero ciclo di vita della realizzazione del prodotto analitico, dal prototipo alla messa in produzione.

Il candidato ideale possiede un ottimo track record maturato nella creazione e sviluppo di dashboard analitiche, è in grado di operare con elevata autonomia in tutte le fasi progettuali, e capace di organizzare le attività e di rapportarsi in maniera collaborativa all’interno del team di lavoro.

Verrai inserito all’interno del team di Data Science, a diretto riporto dell’Head of Data Science & AI, in stretta collaborazione con il team di data engineering e con tutte le aree di business di REVO. Ti immergerai in un ambiente flessibile, fortemente collaborativo e dinamico nello svolgimento delle attività.

Siamo un Team di 11 giovani talenti, competente e ambizioso, ricco di energia e spirito d'impresa. Uniamo passione e competenza, deliverando soluzioni analitiche di enorme impatto all’interno dell’azienda. I nostri prodotti analitici vengono utilizzati quotidianamente per prendere decisioni, risolvere inefficienze, innovare lo status quo dei processi di business, aprendo la strada ad un modo diverso di fare assicurazione.

Principali responsabilità:

• Costruire le pipelines di elaborazione dati necessarie per servire e alimentare le dashboard interfacciandosi con i diversi sistemi sorgenti interni o esterni all’azienda.
• Definire, progettare e sviluppare dashboards di visualizzazione aziendali in collaborazione con le diverse unità di business tramite strumenti di visualizzazione e tecnologie dedicate.
• Interagire con le diverse unità di business, comunicando efficacemente i risultati ottenuti e fornendo in maniera proattiva spunti e suggerimenti.

Competenze tecniche

• Conoscenza approfondita ed esperienza in contesto professionale di almeno 3 anni nell’utilizzo del linguaggio Python. Nello specifico: creazione di moduli e pacchetti, programmazione orientata agli oggetti e definizione e scrittura di test unitari.
• Conoscenza approfondita ed esperienza in contesto professionale di almeno 3 anni nell’utilizzo delle principali librerie Python orientate alla visualizzazione, all’accesso, alla manipolazione e in generale all’analisi dei dati. Nello specifico: Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Statsmodels, SQLalchemy, Alembic.
• Conoscenza del sistema di visualizzazione e dashboarding PowerBI (preferito), e/o tecnologie di reportistica analoghe (Qlik, Tableau).
• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo di database relazionali (PostgreSQL, MySQL).
• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo del linguaggio SQL.
• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo del sistema di versionamento GIT.
• Esperienza nell’utilizzo dell’architettura Cloud AWS e principali servizi annessi rispetto al comune sviluppo della pipeline di analisi dati (e.g. S3, Aws Batch Job, Lambda, ECR, Athena, EC2).
• Preferibile una conoscenza di base di ambienti containerizzati su tecnologia Docker.
• Preferibile una esperienza di base nello sviluppo software in modalità MLOps o DevOps. Esperienza base nello sviluppo di pipelines CI/CD.

Caratteristiche personali

• Spiccato spirito analitico
• Forte senso di responsabilità
• Approccio dinamico con elevata proattività e curiosità
• Forte orientamento al risultato
• Importante problem solving
• Ottime capacità comunicative e relazionali
• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team

Modalità di lavoro

La modalità di lavoro all’interno del team è Agile. Pertanto, è preferibile che tu abbia una esperienza di lavoro basata su tale metodologia e relative cerimonie (Sprint Backlog, Sprint Plan, Sprint Review, Retrospective) e dei principali strumenti per la gestione dell’agile sprint (Jira).

Titolo di studio

Laurea in discipline STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics).

Il presente annuncio si rivolge a candidati di entrambi i sessi ai sensi della legge (L.903/77 e D.Lgs n. 98/2006, art 27). L'interessato è invitato a inviare la propria candidatura rilasciando specifico consenso al trattamento dei dati personali, ai sensi della nuova Normativa Europea sulla Privacy, conforme agli artt. 13 e 14 del GDPR (Regolamento (UE), 27 aprile 2016, n. 2016/679).