Artificial Intelligence Engineer

CHI SIAMOAGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa, parte del Gruppo MoOngy.Presenti in 14 Paesi con oltre 8.500 collaboratori, supportiamo le principali realtà industriali europee nei settori Oil & Gas, Energy, Infrastructure, Manufacturing e Automation.In Italia, con sedi a Milano, Roma, Parma e Brescia e progetti attivi su tutto il territorio, continuiamo la nostra crescita costante, cercando persone che condividano i nostri valori: ambizione, entusiasmo, dinamicità e voglia di mettersi in gioco.Il tutto in un contesto in continua evoluzione, dove le relazioni umane e la collaborazione vengono prima di tutto.Si candidi tempestivamente! È previsto un elevato volume di candidati per il ruolo descritto di seguito, non aspetti a inviare il suo CV.IL TUO RUOLOPer un importante progetto con una nostra società partner siamo alla ricerca di un/una AI Engineer che lavorerà in modalità ibrida su Napoli.RESPONSABILITA' CHIAVEProgettare, sviluppare e implementare modelli di Intelligenza Artificiale e Machine Learning a supporto dei prodotti digitali e dei servizi educativi del gruppo.Sviluppare soluzioni basate su Natural Language Processing (NLP), sistemi di raccomandazione (recommendation systems) e strumenti per l’automazione dei processi didattici.Collaborare con i team di prodotto, data e IT per integrare modelli di Intelligenza Artificiale nelle piattaforme esistenti.Analizzare grandi volumi di dati al fine di estrarre insight utili al miglioramento dell’esperienza utente e dei risultati accademici.Ottimizzare, monitorare e mantenere le performance dei modelli in produzione, adottando pratiche di MLOps.Garantire elevati standard di qualità, scalabilità e sicurezza delle soluzioni sviluppate.Supportare l’identificazione e la definizione di casi d’uso dell’Intelligenza Artificiale nel settore educational, come adaptive learning, tutoring intelligente e predictive analytics.REQUISITIEsperienza nello sviluppo e nell’implementazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning.Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie del settore, tra cui TensorFlow, PyTorch e scikit-learn.Esperienza con tecniche di Natural Language Processing (NLP) e/o con modelli generativi basati su Large Language Models (LLM).Familiarità con ambienti cloud, in particolare AWS, e con strumenti e pratiche di MLOps.Conoscenza di database e tecnologie per l’elaborazione dei dati, inclusi SQL, NoSQL e Apache Spark.Esperienza nell’integrazione di API e servizi basati su Intelligenza Artificiale.Capacità di lavorare efficacemente in team multidisciplinari e in contesti di sviluppo agile (Agile/Scrum).Nice to haveEsperienza nel settore EdTech o in contesti legati alla formazione digitale.Conoscenza di sistemi di raccomandazione e piattaforme di adaptive learning.Familiarità con architetture basate su Large Language Models, incluse soluzioni RAG (Retrieval-Augmented Generation), attività di fine-tuning e tecniche avanzate di prompt engineering.Esperienza con strumenti di orchestrazione come Apache Airflow o Kubeflow.Conoscenza delle tecnologie di containerizzazione e deployment, tra cui Docker e Kubernetes.Esperienza nella progettazione e gestione di pipeline di dati e sistemi di streaming, come Apache Kafka o tecnologie equivalenti.Competenze di base nella visualizzazione dei dati mediante strumenti quali Power BI o Tableau.Conoscenza dei principi di etica dell’Intelligenza Artificiale, tutela della privacy e gestione dei dati in conformità al GDPR.Contributi a progetti open source o pubblicazioni in ambito Intelligenza Artificiale.COSA OFFRIAMO?contratto a tempo indeterminato;strumenti di formazione sia per le hard che soft skill;follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager;un piano di crescita professionale in un ambiente dinamico e stimolante.La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 35.000 EUR e 45.000 EUR.La posizione è inquadrata nell’ambito del livello III del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione internaTHE WORLD NEEDS YOU!AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. xdwybme Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.