Artificial Intelligence Engineer

Per attività presso un ns cliente EPC nel settore dell'oil and gas si ricerca:

AI & DATA AUTOMATION ENGINEER

La risorsa si occuperà di progettare, sviluppare e implementare soluzioni intelligenti per automatizzare flussi di lavoro di dati complessi e ottenere informazioni dall'archivio di documentazione ingegneristica a disposizione del cliente.

Principali responsabilità:

• Progettazione e implementazione di modelli di intelligenza artificiale/apprendimento automatico (IA/ML) robusti per l'estrazione, l'analisi e la strutturazione automatizzata dei dati da un'ampia varietà di fonti, inclusi disegni tecnici (P&ID, isometrici), PDF, documenti Word e fogli di calcolo Excel;
• Progettazione e gestione di pipeline dati end-to-end che acquisiscono, elaborano e trasformano i dati ingegneristici in un formato strutturato in base a specifici criteri aziendali e tecnici;
• Utilizzo e perfezionamento di modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), LLM multimodali e modelli di visione artificiale (CV) per interpretare documenti complessi, riconoscere pattern e garantire un recupero di informazioni ad alta precisione;
• Collaborazione a stretto contatto con team di ingegneria e di progetto interfunzionali per identificare opportunità di automazione, comprendere i requisiti e fornire soluzioni basate sull'IA su misura che soddisfino le loro esigenze.

HARD SKILLS

• Laurea triennale o magistrale in Scienze Informatiche, Ingegneria Informatica, Data Science o similari;
• Esperienza professionale in Data Science, Machine Learning ed elaborazione Natural Language;
• Ottima competenza con Python e le sue principali core libraries (es. Pandas, NumPy, Scikit-learn, OpenCV);
• Esperienza diretta in Large Language Models e LLMs Multimodali;
• Solida conoscenza delle tecniche di visione artificiale per analisi dei documenti, quali OCR, rilevamento tabelle e analisi layout;
• Costituiscono requisiti preferenziali l'esperienza nei settori engineering ed energy, la familiarità con principi MLOps e strumenti per lo sviluppo e il monitoraggio di modelli, oltre che l'esperienza con servizi cloud AI/ML based (es. Azure AI, AWS SageMaker, Google AI Platform).

SOFT SKILLS

• Ottime capacità di problem solving;
• Capacità di lavorare bene in team;
• Indipendenza ed autonomia;
• Ottime doti comunicative.

ALTRE INFORMAZIONI

Sede di lavoro: Milano - è prevista una quota di smart working

Orario lavorativo: full time

DESCRIZIONE AZIENDA

Progeco NeXT ( ), nata come evoluzione della società Progeco s.r.l., successivamente PES s.r.l., è un Gruppo Internazionale attivo su mercato sin dal 1979 nei settori Oil & Gas, Green Energy e Petrolchimico. L’azienda opera con filiali dirette in oltre 13 Paesi, con oltre 200 dipendenti e tra i suoi principali clienti annovera realtà internazionali tra cui Enel, Eni, GE, Snam, Saipem, Technip, Ansaldo, Siemens, EDF, Baker Hughes.

Progeco NeXT offre servizi ad alto valore aggiunto nelle seguenti aree:

• Multidisciplinary Engineering
• Project Management & Field service
• Inspection & Expediting
• Training & Progeco NeXT Academy
• Technical Recruiting
• Operation & Maintenance of Power Industrial Plants

Il nostro principale obiettivo è quello di supportare al meglio i nostri clienti, diventando assieme a loro protagonisti nel processo di transizione energetica, coinvolgendo nei nostri team le migliori risorse, consapevoli che la qualità di una azienda si misura dall’eccellenza e dalla passione delle persone che ne sono parte integrante.

Invitiamo a seguire la pagina LinkedIn della nostra società così da essere aggiornati sulle opportunità lavorative in corso ( )

Operiamo nel rispetto delle diversità e con impegno nel favorire equità e pari opportunità, praticando e valorizzando l'inclusione. Il presente annuncio è rivolto senza forma di discriminazione alcuna a tutti i soggetti. L'eventuale declinazione di genere nei termini utilizzati nell'annuncio è da riferirsi comunque a candidati e candidate di ambo i sessi. Le candidature presentate non devono contenere dati relativi allo stato di salute, informazioni relative all'origine etnica, ad opinioni politiche o religiose, all'orientamento sessuale o legate allo stato di famiglia e alle responsabilità familiari.