Descrizione dell'offerta
CHI SIAMO
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa, parte del Gruppo MoOngy.
Presenti in 14 Paesi con oltre 8.500 collaboratori, supportiamo le principali realtà industriali europee nei settori
Oil & Gas, Energy, Infrastructure, Manufacturing e Automation. In Italia, con sedi a Milano, Roma, Parma e Brescia e progetti attivi su tutto il territorio, continuiamo la nostra crescita costante, cercando persone che condividano i nostri valori:
ambizione, entusiasmo, dinamicità e voglia di mettersi in gioco . Il tutto in un contesto in continua evoluzione, dove le relazioni umane e la collaborazione vengono prima di tutto.
IL TUO RUOLO Per un importante progetto con una nostra società partner siamo alla ricerca di un/una
AI Engineer
che lavorerà in modalità
ibrida
s u Napoli.
RESPONSABILITA' CHIAVE Progettare, sviluppare e implementare modelli di
Intelligenza Artificiale
e
Machine Learning
a supporto dei prodotti digitali e dei servizi educativi del gruppo. Sviluppare soluzioni basate su
Natural Language Processing (NLP) , sistemi di raccomandazione ( recommendation systems ) e strumenti per l’automazione dei processi didattici. Collaborare con i team di prodotto, data e IT per integrare modelli di Intelligenza Artificiale nelle piattaforme esistenti. Analizzare grandi volumi di dati al fine di estrarre insight utili al miglioramento dell’esperienza utente e dei risultati accademici. Ottimizzare, monitorare e mantenere le performance dei modelli in produzione, adottando pratiche di
MLOps . Garantire elevati standard di qualità, scalabilità e sicurezza delle soluzioni sviluppate. Supportare l’identificazione e la definizione di casi d’uso dell’Intelligenza Artificiale nel settore educational, come
adaptive learning , tutoring intelligente e
predictive analytics .
REQUISITI Esperienza nello sviluppo e nell’implementazione di modelli di
Machine Learning
e
Deep Learning . Ottima conoscenza di
Python
e delle principali librerie del settore, tra cui
TensorFlow ,
PyTorch
e
scikit-learn . Esperienza con tecniche di
Natural Language Processing (NLP)
e/o con modelli generativi basati su
Large Language Models (LLM) . Familiarità con ambienti cloud, in particolare
AWS , e con strumenti e pratiche di
MLOps . Conoscenza di database e tecnologie per l’elaborazione dei dati, inclusi
SQL ,
NoSQL
e
Apache Spark . Esperienza nell’integrazione di API e servizi basati su Intelligenza Artificiale. Capacità di lavorare efficacemente in team multidisciplinari e in contesti di sviluppo agile ( Agile/Scrum ).
Nice to have Esperienza nel settore
EdTech
o in contesti legati alla formazione digitale. Conoscenza di sistemi di raccomandazione e piattaforme di
adaptive learning . Familiarità con architetture basate su
Large Language Models , incluse soluzioni
RAG (Retrieval-Augmented Generation) , attività di
fine-tuning
e tecniche avanzate di
prompt engineering . Esperienza con strumenti di orchestrazione come
Apache Airflow
o
Kubeflow . Conoscenza delle tecnologie di containerizzazione e deployment, tra cui
Docker
e
Kubernetes . Esperienza nella progettazione e gestione di pipeline di dati e sistemi di streaming, come
Apache Kafka
o tecnologie equivalenti. Competenze di base nella visualizzazione dei dati mediante strumenti quali
Power BI
o
Tableau . Conoscenza dei principi di etica dell’Intelligenza Artificiale, tutela della privacy e gestione dei dati in conformità al
GDPR . Contributi a progetti open source o pubblicazioni in ambito Intelligenza Artificiale.
COSA OFFRIAMO? contratto a tempo indeterminato; strumenti di formazione sia per le hard che soft skill; follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager; un piano di crescita professionale in un ambiente dinamico e stimolante.
La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 35.000 EUR e 45.000 EUR. La posizione è inquadrata nell’ambito del livello III del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società .
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna
THE WORLD NEEDS YOU! AGAP2 è un
equal opportunities employer : crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.
Oil & Gas, Energy, Infrastructure, Manufacturing e Automation. In Italia, con sedi a Milano, Roma, Parma e Brescia e progetti attivi su tutto il territorio, continuiamo la nostra crescita costante, cercando persone che condividano i nostri valori:
ambizione, entusiasmo, dinamicità e voglia di mettersi in gioco . Il tutto in un contesto in continua evoluzione, dove le relazioni umane e la collaborazione vengono prima di tutto.
IL TUO RUOLO Per un importante progetto con una nostra società partner siamo alla ricerca di un/una
AI Engineer
che lavorerà in modalità
ibrida
s u Napoli.
RESPONSABILITA' CHIAVE Progettare, sviluppare e implementare modelli di
Intelligenza Artificiale
e
Machine Learning
a supporto dei prodotti digitali e dei servizi educativi del gruppo. Sviluppare soluzioni basate su
Natural Language Processing (NLP) , sistemi di raccomandazione ( recommendation systems ) e strumenti per l’automazione dei processi didattici. Collaborare con i team di prodotto, data e IT per integrare modelli di Intelligenza Artificiale nelle piattaforme esistenti. Analizzare grandi volumi di dati al fine di estrarre insight utili al miglioramento dell’esperienza utente e dei risultati accademici. Ottimizzare, monitorare e mantenere le performance dei modelli in produzione, adottando pratiche di
MLOps . Garantire elevati standard di qualità, scalabilità e sicurezza delle soluzioni sviluppate. Supportare l’identificazione e la definizione di casi d’uso dell’Intelligenza Artificiale nel settore educational, come
adaptive learning , tutoring intelligente e
predictive analytics .
REQUISITI Esperienza nello sviluppo e nell’implementazione di modelli di
Machine Learning
e
Deep Learning . Ottima conoscenza di
Python
e delle principali librerie del settore, tra cui
TensorFlow ,
PyTorch
e
scikit-learn . Esperienza con tecniche di
Natural Language Processing (NLP)
e/o con modelli generativi basati su
Large Language Models (LLM) . Familiarità con ambienti cloud, in particolare
AWS , e con strumenti e pratiche di
MLOps . Conoscenza di database e tecnologie per l’elaborazione dei dati, inclusi
SQL ,
NoSQL
e
Apache Spark . Esperienza nell’integrazione di API e servizi basati su Intelligenza Artificiale. Capacità di lavorare efficacemente in team multidisciplinari e in contesti di sviluppo agile ( Agile/Scrum ).
Nice to have Esperienza nel settore
EdTech
o in contesti legati alla formazione digitale. Conoscenza di sistemi di raccomandazione e piattaforme di
adaptive learning . Familiarità con architetture basate su
Large Language Models , incluse soluzioni
RAG (Retrieval-Augmented Generation) , attività di
fine-tuning
e tecniche avanzate di
prompt engineering . Esperienza con strumenti di orchestrazione come
Apache Airflow
o
Kubeflow . Conoscenza delle tecnologie di containerizzazione e deployment, tra cui
Docker
e
Kubernetes . Esperienza nella progettazione e gestione di pipeline di dati e sistemi di streaming, come
Apache Kafka
o tecnologie equivalenti. Competenze di base nella visualizzazione dei dati mediante strumenti quali
Power BI
o
Tableau . Conoscenza dei principi di etica dell’Intelligenza Artificiale, tutela della privacy e gestione dei dati in conformità al
GDPR . Contributi a progetti open source o pubblicazioni in ambito Intelligenza Artificiale.
COSA OFFRIAMO? contratto a tempo indeterminato; strumenti di formazione sia per le hard che soft skill; follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager; un piano di crescita professionale in un ambiente dinamico e stimolante.
La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 35.000 EUR e 45.000 EUR. La posizione è inquadrata nell’ambito del livello III del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società .
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna
THE WORLD NEEDS YOU! AGAP2 è un
equal opportunities employer : crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.
Approfondimento sul ruolo
Un'opportunità per sviluppare soluzioni innovative nel campo dell'Intelligenza Artificiale presso un'azienda con consolidata esperienza nel settore IT. La posizione prevede il design e l'implementazione di algoritmi e sistemi AI per applicazioni complesse in diversi mercati verticali.
Il ruolo
L'Artificial Intelligence Engineer avrà la responsabilità di progettare, sviluppare e ottimizzare soluzioni basate su intelligenza artificiale e machine learning, collaborando con team multidisciplinari. Il ruolo richiede competenze solide nella creazione di algoritmi, nell'analisi dei dati e nell'implementazione di modelli predittivi. La posizione offre l'opportunità di lavorare su progetti tecnologicamente avanzati in contesti diversificati, dalla finanza all'industria, dalla difesa alle smart cities.
Competenze valorizzate
- Machine Learning e Deep Learning
- Programmazione Python, Java o C++
- Analisi e gestione di grandi dataset
- Computer Vision e algoritmi di tracking
- Architetture software scalabili e cloud computing
Il mercato del lavoro a Napoli
Napoli rappresenta un polo emergente per l'innovazione tecnologica nel Mezzogiorno, con crescente interesse da parte di aziende IT verso le competenze specializzate in AI e data science. La domanda di figure professionali nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale è in aumento, sia presso grandi aziende che presso startup tecnologiche. La città offre prospettive interessanti per chi intende sviluppare una carriera nel settore dell'innovazione digitale e delle tecnologie avanzate.
Domande frequenti
- Quali sono le responsabilità principali di un Artificial Intelligence Engineer?
- Lo sviluppo e l'ottimizzazione di modelli AI e algoritmi machine learning, l'analisi di dataset complessi, l'implementazione di soluzioni basate su AI in ambienti produttivi, e la collaborazione con altri team tecnici per integrare soluzioni innovative.
- Quali requisiti sono fondamentali?
- Solide competenze di programmazione, conoscenza approfondita di framework machine learning, esperienza con big data e cloud platforms, capacità di problem-solving e interesse per tecnologie emergenti nel campo dell'AI.
Competenze rilevate
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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