Artificial Intelligence Engineer

Selection 4.0 SA · Not Specified, Italia ·


Descrizione dell'offerta

Selection 4.0 società tecnologicamente all'avanguardia, specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management in ambito nazionale e internazionale è alla ricerca di un :


AI ENGINEER


Il nostro Cliente è una Tech Company in veloce crescita e prossima ad un'ambiziosa fase di scale up.

Il loro prodotto di punta, unico nel suo genere e decisamente pionieristico, è già largamente commercializzato in Italia e US e sta già rivoluzionando il proprio settore di riferimento.


L' AI Engineer selezionat avrà un forte background in Machine Learning e NLP, si unirà al team di prodotto per contribuire allo sviluppo di funzionalità intelligenti all'interno della piattaforma del Cliente.

Il suo lavoro avrà un impatto diretto sull'esperienza dei nostri utenti e sull'efficienza con cui i contenuti digitali vengono creati, organizzati e pubblicati.


Principali responsabilità

  • Progettare, sviluppare e integrare modelli AI/ML all'interno del prodotto (NLP, content suggestion, tagging automatico, ecc.)
  • Collaborare con il team prodotto e sviluppo per creare esperienze AI-driven scalabili e performanti
  • Valutare tecnologie AI/LLM (es. OpenAI, Claude, open source, ecc.) e definire gli use-case più rilevanti
  • Costruire pipeline di training, tuning e deployment di modelli
  • Monitorare, ottimizzare e mantenere modelli in produzione
  • Supportare attività di R&D e sperimentazione su nuovi approcci

Requisiti tecnici

  • 3+ anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer, Data Scientist o AI Engineer
  • Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)
  • Esperienza concreta con modelli NLP (LLM, embeddings, fine-tuning)
  • Conoscenza di strumenti e workflow MLOps (model versioning, serving, monitoring)
  • Capacità di scrivere codice pulito, documentato e pronto per la produzione
  • Buona conoscenza della lingua inglese


Nice To have

  • Esperienza con LLM open source (es. Llama, Mistral, Mixtral, ecc.)
  • Conoscenze di data engineering e pipeline di ETL
  • Esperienza in ambienti SaaS o piattaforme CMS/MarTech
  • Contributi a progetti open source


Punti di forza dell'offerta

  • Un team talentuoso e orientato all'innovazione
  • Un prodotto con forti ambizioni in ambito AI
  • Collaborazione diretta con il leadership team
  • Modalità di lavoro flessibile (remoto o ibrido)
  • Possibilità di stock option


Sede di Lavoro: Full Remote, ibrido o in sede (Milano)

RAL : indicativamente 45/60 K in base all'effettivo know how e valore aggiunto del candidato

Candidatura e Ritorno (in fondo)