Descrizione dell'offerta
L’ AI/LLM Engineer
contribuisce allo sviluppo di prodotti software innovativi integrando modelli linguistici avanzati (locali e cloud) all’interno dell’architettura applicativa. Lavora a stretto contatto con il team di sviluppo per progettare, ottimizzare e distribuire componenti AI, con un approccio pratico, sperimentale e orientato alla creazione di soluzioni ad alte prestazioni.
Responsabilità:
Integrazione LLM nei prodotti:
progettare e sviluppare funzionalità basate su modelli locali e cloud (assistants, agenti, automazioni intelligenti, analisi testo, classificazione);
Prompt Engineering:
progettare prompt robusti e modulari, ottimizzarli tramite test sistematici e metriche di qualità.;
Modelli locali & ottimizzazione:
lavorare con LLM on-prem (vLLM, gguf, quantization), configurare pipeline e ottimizzare prestazioni/costi;
RAG & dati:
costruire pipeline di Retrieval-Augmented Generation, curare preprocessing, vector DB e data quality;
Orchestrazione API e AI Services:
integrare API esterne e tool (OpenAI, Claude, LLaMA, HuggingFace) all’interno del backend;
Data Pipeline e Preprocessing:
gestire flussi di dati strutturati e non strutturati per alimentare i modelli, anche tramite scraping, parsing, e normalizzazione;
Valutazione e monitoraggio:
misurare qualità output, latenza, affidabilità; introdurre guardrail e controlli di sicurezza;
Collaborazione cross-team:
lavorare con il team di sviluppo, design e prodotto per sperimentare, prototipare e rilasciare nuove funzionalità AI.
Requisiti richiesti:
Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o campi affini. Valutata positivamente anche esperienza autodidatta con portfolio di progetti AI/LLM;
Esperienza con LLM (GPT, Claude, LLaMA, ecc.) e framework AI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face);
Familiarità con LLM locali, inference server (vLLM, Ollama), quantization e formati gguf;
Conoscenze di container (Docker), scripting Bash, API REST/GraphQL e basi cloud;
Familiarità con strumenti di automazione (Make, Zapier, n8n);
Esperienza con database (relazionali e/o NoSQL) e vector DB (es. Pinecone, Chroma, Faiss).
Requisiti preferenziali:
Impatto reale su prodotti in ambito cyber security, con soluzioni innovative.
Partecipazione diretta alle scelte di progettazione e implementazione architetturale.
Realizzazione di feature sui prodotti, collaborando attivamente con il team.
Lavoro su domini ad alto contenuto tecnico.
Programma di welfare aziendale.
Possibilità di lavorare in modalità ibrida;
Accesso ai corporate benefits aziendali;
Un ambiente di lavoro inclusivo, orientato alla valorizzazione delle persone, delle diversità e delle pari opportunità
Orario di lavoro:
Full-time
Sede di lavoro:
Roma
In conformità al D.lgs. n. 96/2026 in attuazione della direttiva (UE) 2023/970,
si informa che la retribuzione annua lorda minima per la posizione ricercata è pari a euro 28.000.
"La selezione è rivolta a tutte le persone, nel rispetto dei principi di pari opportunità, inclusione e valorizzazione delle diversità."
#J-18808-Ljbffr
contribuisce allo sviluppo di prodotti software innovativi integrando modelli linguistici avanzati (locali e cloud) all’interno dell’architettura applicativa. Lavora a stretto contatto con il team di sviluppo per progettare, ottimizzare e distribuire componenti AI, con un approccio pratico, sperimentale e orientato alla creazione di soluzioni ad alte prestazioni.
Responsabilità:
Integrazione LLM nei prodotti:
progettare e sviluppare funzionalità basate su modelli locali e cloud (assistants, agenti, automazioni intelligenti, analisi testo, classificazione);
Prompt Engineering:
progettare prompt robusti e modulari, ottimizzarli tramite test sistematici e metriche di qualità.;
Modelli locali & ottimizzazione:
lavorare con LLM on-prem (vLLM, gguf, quantization), configurare pipeline e ottimizzare prestazioni/costi;
RAG & dati:
costruire pipeline di Retrieval-Augmented Generation, curare preprocessing, vector DB e data quality;
Orchestrazione API e AI Services:
integrare API esterne e tool (OpenAI, Claude, LLaMA, HuggingFace) all’interno del backend;
Data Pipeline e Preprocessing:
gestire flussi di dati strutturati e non strutturati per alimentare i modelli, anche tramite scraping, parsing, e normalizzazione;
Valutazione e monitoraggio:
misurare qualità output, latenza, affidabilità; introdurre guardrail e controlli di sicurezza;
Collaborazione cross-team:
lavorare con il team di sviluppo, design e prodotto per sperimentare, prototipare e rilasciare nuove funzionalità AI.
Requisiti richiesti:
Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o campi affini. Valutata positivamente anche esperienza autodidatta con portfolio di progetti AI/LLM;
Esperienza con LLM (GPT, Claude, LLaMA, ecc.) e framework AI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face);
Familiarità con LLM locali, inference server (vLLM, Ollama), quantization e formati gguf;
Conoscenze di container (Docker), scripting Bash, API REST/GraphQL e basi cloud;
Familiarità con strumenti di automazione (Make, Zapier, n8n);
Esperienza con database (relazionali e/o NoSQL) e vector DB (es. Pinecone, Chroma, Faiss).
Requisiti preferenziali:
Impatto reale su prodotti in ambito cyber security, con soluzioni innovative.
Partecipazione diretta alle scelte di progettazione e implementazione architetturale.
Realizzazione di feature sui prodotti, collaborando attivamente con il team.
Lavoro su domini ad alto contenuto tecnico.
Programma di welfare aziendale.
Possibilità di lavorare in modalità ibrida;
Accesso ai corporate benefits aziendali;
Un ambiente di lavoro inclusivo, orientato alla valorizzazione delle persone, delle diversità e delle pari opportunità
Orario di lavoro:
Full-time
Sede di lavoro:
Roma
In conformità al D.lgs. n. 96/2026 in attuazione della direttiva (UE) 2023/970,
si informa che la retribuzione annua lorda minima per la posizione ricercata è pari a euro 28.000.
"La selezione è rivolta a tutte le persone, nel rispetto dei principi di pari opportunità, inclusione e valorizzazione delle diversità."
#J-18808-Ljbffr
Informazioni aggiuntive
Opportunità: Artificial Intelligence Engineer a Roma, Lazio
Sei alla ricerca di una posizione come Artificial Intelligence Engineer presso EstiaTech - Passion for Technology a Roma? Di seguito trovi tutti i dettagli di questa offerta di lavoro.
Retribuzione indicativa: 50€ – 70€ EUR
Competenze valorizzate
- Python
- AWS
- Azure
- GCP
- Machine Learning
- Deep Learning
- TensorFlow
- PyTorch
- Analisi
- Inglese
Lavorare a Roma
Roma offre opportunità lavorative sia nel settore pubblico che privato, con una forte presenza di aziende internazionali e istituzioni.
Settore: Banche dati, analisi e BI, Architettura e progettazione di software
Competenze rilevate
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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