AWS Data Engineer

Chi Siamo:

Siamo un'azienda con grandi competenze nel cloud AWS, e amiamo creare soluzioni innovative e vincenti per i nostri clienti. La nostra esperienza spazia dalle architetture cloud native al Machine Learning, dal serverless all'IoT. Siamo tra i principali e più attivi partner AWS in Italia, e il cloud è al centro di ogni nostra lavorazione. Siamo un'azienda fatta di persone, e la passione per la tecnologia e il cloud è uno dei perni centrali del nostro lavoro.

Chi cerchiamo:

Cerchiamo un AWS Data Engineer con esperienza Mid o Senior, specializzato nella progettazione e implementazione di pipeline dati e architetture AWS orientate a dati, analytics e machine learning. È richiesta una forte competenza su Infrastructure as Code, DevOps e CloudOps, oltre a una buona capacità consulenziale.

⭐ Di cosa ti occuperai:

• Creare una solida competenza con Amazon Web Services focalizzata su dati e analytics
• Sviluppare pipeline dati sicure, scalabili e performanti con i principali servizi AWS (Glue, Athena, Redshift, Lambda...) in progetti di data management, Machine Learning e AI
• Fornire consulenza specialistica e training sui servizi AWS per data engineering
• Gestire il rapporto coi clienti end-to-end, dal disegno della soluzione dati alla messa in produzione
• Automatizzare processi di integrazione, trasformazione e delivery dei dati



Requisiti:

Must-have

Hard skill

• Esperienza concreta con prodotti e servizi in ambito Data Engineering (ad esempio: AWS S3, Glue, Redshift, SageMaker...)
• Programmazione Python avanzata, con librerie per dati (Pandas, PySpark)
• SQL avanzato, conoscenza di DBMS e Data Warehouse
• Gestione file su S3 (formati, compressione, COPY/UNLOAD)
• Esperienza in ambito DevOps e CloudOps con cloud provider preferibilmente AWS (creazione di pipeline, IaC, Terraform, Container, Serverless...)
• BI e dashboarding (es. QuickSight)

Soft skill

• Capacità di interfacciarsi con stakeholder tecnici e business (standing consulenziale)
• Predisposizione al public speaking, gestione di demo e presentazioni del valore tecnico
• Ownership sul ciclo di vita tecnico: backlog, priorità, soluzioni scalabili
• Capacità di leggere requisiti funzionali/non funzionali, suggerire evoluzioni e nuove opportunità per il cliente
• Professionalità e autonomia operativa su task e roadmap
• Capacità di confronto e collaborazione asincrona con altri tecnici e PM

Nice-to-have

Hard Skill

• Esperienza con Apache Flink, Kafka, Kinesis o equivalenti
• Esperienza reale in un progetto MLOps in produzione (batch o endpoint realtime su SageMaker)
• Orchestrazione di pipeline GenAI (RAG, graph-RAG, fine tuning)
• Esperienza con CI/CD modelli e versionamento (MLflow o simili)
• Certificazioni AWS, preferibilmente orientate a dati e AI

Ruolo e location:

Corley ha sede centrale a Torino presso le OGR Tech e promuove un approccio ibrido e da remoto. Inserimento immediato con contratto a tempo indeterminato.

Cosa offriamo:

• Un percorso professionale chiaro e coinvolgente con onboarding strutturato, definizione di obiettivi di crescita, confronto puntuale con i colleghi e strumenti di valutazione trasparenti
• Tool e supporto per affrontare percorsi di certificazione AWS
• Un contatto stretto con il mondo AWS che mette il cloud e la tecnica al centro del lavoro
• Un ambiente altamente tecnico, con progetti diversificati e sfidanti

⛔ In cosa non crede Corley:

Non crediamo nella sedimentazione delle competenze: imparare e crescere è fondamentale. Non crediamo nella consulenza body rental continuativa: il massimo valore è nel lavoro di squadra spalla a spalla. Non crediamo nella svalorizzazione della passione per la tecnica: il cloud è il centro del nostro lavoro.

Come funziona la selezione:

• Colloquio con Head of Cloud
• Colloquio tecnico
• Colloquio con HR manager
• Colloquio con CEO/CTO

⭐ Prima di candidarti...

Cerchiamo persone con esperienza realmente maturata nel capitolo Data Engineering, per una posizione full-time che ti metterà a contatto con tecnologie e pattern innovativi su progetti di grande impatto. Oltre alla competenza tecnica, vogliamo motivazione, professionalità e voglia di costruire un percorso di carriera reale.

Riassumendo:

Offriamo un percorso coinvolgente in una realtà fortemente tecnica e motivata, veicolata dal lavoro di squadra e dalla passione per il cloud. Corley è agile, innovativa, promotrice di eventi come CloudConf e fortemente inserita nel contesto cloud italiano. Contattaci per discutere il tuo percorso in Corley!

Saremo felici di ricevere la tua candidatura e avviare una prima call conoscitiva!