Big Data Engineer

Overview

Contratto : Consulenza Luogo di lavoro : Italia Per ampliamento del nostro team consulting ricerchiamo un / una BIG DATA ENGINEER. La risorsa, inserita all'interno del Big Data Hub avrà un ruolo chiave nella progettazione, evoluzione e gestione della piattaforma Big Data, contribuendo a iniziative strategiche di innovazione e trasformazione digitale.

Responsabilità

• Gestione e coordinamento di progetti Big Data, guidando un team di sviluppo dedicato;
• Progettazione e gestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data;
• Contributo attivo all'evoluzione dell'ecosistema Big Data, definendone standard, regole e modelli architetturali;
• Supporto a progetti strategici ad alta complessità, incluso il Journey to Cloud;
• Progettazione e validazione di soluzioni tecniche garantendo requisiti di scalabilità, manutenibilità, sicurezza e affidabilità dell'intero sistema.

Profilo richiesto

• Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini;
• Esperienza pregressa nella gestione di progetti Big Data;
• Spiccate capacità di analisi progettuale, definizione degli obiettivi, monitoraggio dell avanzamento delle attività e interazione costante con le funzioni di business;
• Conoscenza dei principali pattern architetturali di data architecture e dei paradigmi del calcolo distribuito;
• Esperienza nell utilizzo di strumenti di elaborazione batch: Spark, Hadoop / Hive, Amazon Athena, Google BigQuery o equivalenti;
• Conoscenza dei sistemi di archiviazione dati: Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFS o equivalenti;
• Esperienza con database NoSQL (HBase, Cassandra, MongoDB o simili);
• Conoscenza di SQL;
• Esperienza con Cloudera, Databricks e / o AWS;
• Padronanza di almeno uno dei seguenti language di programmazione: Java, Python, Scala;
• Esperienza avanzata in estrazione, trasformazione e manipolazione di dati non strutturati;
• Inglese fluente.

Plus

• Conoscenza di strumenti di elaborazione streaming: Kafka, Spark Streaming, Flink, Storm o equivalenti;
• Conoscenze di base di Machine Learning e Deep Learning (clustering, classificazione, regressione);
• Familiarità con le principali tecniche di data wrangling, data cleansing, data exploration e feature engineering.

Cosa offriamo

Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il quindicesimo anno è nella classifica delle "World's Most Ethical Companies". Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione. Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento! Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale.

• Offerta : CCNL Commercio, tempo indeterminato, livello di inquadramento e RAL (range indicativo € ) basati sulle abilità dimostrate e sul potenziale di crescita, ticket restaurant da € 6,00 (o diaria se trasferta).
• Benefit : accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; buoni pasto; convenzioni welfare.
• Sviluppo : Career coaching : in Experis si programma un piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, a partire dall identificazione di un percorso di learning e obiettivi annuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale.
• Modalità di lavoro : ibrida.
• Sede di lavoro : Bologna, possibilità anche su Milano / Firenze / Torino.

EEO Statement

Experis promuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità.