Capgemini · Roma, Lazio, Italia ·


Descrizione dell'offerta

Global Talent Acquisition (EU and APAC) - Insights and Data (I&D) @ Capgemini

Company: Capgemini

About Us: Capgemini is a leading tech innovator , committed to pushing boundaries and driving impactful solutions for our clients. The Insights practice is part of Capgemini’s global Insights & Data group; our goal is to help the organizations we work with become truly ‘insight driven’, to fully exploit their data using the convergence of Cloud and Artificial Intelligence to deliver real business value.

Position Overview: Seeking a talented Big Data Engineer to join our dynamic team! As part of our team, you'll design, implement, and optimize data pipelines ????️ to handle massive volumes of data efficiently.

Responsibilities

  • Design, develop, and optimize robust data architectures and pipelines.
  • Collaborate with cross-functional teams to translate business needs into technical solutions.
  • Ensure data security, integrity, and compliance across systems.
  • Stay ahead of the curve with emerging trends in Big Data and analytics.

Requirements

  • Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or related field.
  • ???? Proven experience with Big Data technologies like Hadoop, Spark, Hive.
  • Proficiency in Java, Python, R, PL/SQL, or similar languages.
  • Strong understanding of ETL processes, data modeling, and data quality principles.
  • ???? Experience with Modern DWH, Lambda/Kappa architectures, and Distributed Systems.
  • ???? Familiarity with Data Virtualization tools and DevOps techniques is a plus.
  • ⚡ Preferred knowledge of PySpark and advanced analytics techniques.
  • ️ Proficiency in English (written and spoken).
  • ???? Excellent problem-solving skills and the ability to thrive in a dynamic environment.

Why Join Us

  • Work with cutting-edge tech .
  • Competitive salary and benefits.
  • Dynamic work environment with growth opportunities.
  • Make a real impact on groundbreaking projects!

Join us and Get the future you want!!! Apply now! ????

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Approfondimento sul ruolo

Capgemini ricerca un Big Data Engineer per rafforzare il team della divisione Insights and Data a Roma. Si tratta di un'opportunità per chi desidera progettare e ottimizzare data pipeline in un contesto internazionale e innovativo, contribuendo a trasformare i dati in valore strategico per i clienti globali.

Il ruolo

Sarai responsabile della progettazione, implementazione e ottimizzazione di data pipeline complesse che sfruttano le potenzialità del cloud e dell'intelligenza artificiale. Il tuo contributo permetterà alle organizzazioni clienti di diventare davvero data-driven, sbloccando valore dai loro asset informativi. Lavorerai all'interno di un team dinamico e internazionale, collaborando con professionisti esperti nel settore dell'advanced analytics e della big data strategy.

Competenze valorizzate

  • Progettazione e ottimizzazione di data pipeline
  • Competenze cloud (AWS, Azure o GCP)
  • Linguaggi di programmazione (Python, Scala, Java)
  • Tecnologie big data (Spark, Hadoop, Kafka)
  • Basi di dati relazionali e NoSQL

Lavorare a Roma

Roma è un hub importante per il settore tech e della consulenza in Italia, con una crescente domanda di professionisti specializzati in data engineering. La capitale offre un mercato dinamico dove le competenze big data sono sempre più ricercate da aziende multinazionali e startup innovative. Lavorare a Roma per Capgemini significa accesso a progetti globali con visibilità internazionale.

Domande frequenti

Quali sono le responsabilità principali di un Big Data Engineer?
Progettare e mantenere infrastrutture dati scalabili, sviluppare pipeline di estrazione e trasformazione dati, ottimizzare performance e garantire la qualità dei dati utilizzati per analisi e machine learning.
Quali requisiti sono fondamentali?
Esperienza solida con tecnologie big data e cloud, conoscenza di linguaggi di programmazione, capacità di problem solving e comprensione dei processi di data governance e sicurezza informatica.

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