Big Data Technical Lead

Overview e Contratto

Consulenza Luogo di lavoro: Italia. Per ampliamento del nostro team consulting ricerchiamo un / una Big Data Technical Lead. La risorsa, inserita all'interno del Big Data Hub avrà un ruolo chiave nella progettazione, evoluzione e gestione della piattaforma Big Data, contribuendo a iniziative strategiche di innovazione e trasformazione digitale.

Responsabilità

• Gestione e coordinamento progetti Big Data, guidando un team di sviluppo dedicato.
• Progettazione e gestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data.
• Contributo attivo all'evoluzione dell'ecosistema Big Data, definendo standard, regole e modelli architetturali.
• Supporto a progetti strategici ad alta complessità, incluso il Journey to Cloud.
• Progettazione e validazione di soluzioni tecniche garantendo requisiti di scalabilità, manutenibilità, sicurezza e affidabilità dell'intero sistema.

Requisiti

• Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini.
• Esperienza pregressa nella gestione di progetti Big Data.
• Spiccate capacità di analisi progettuale, definizione degli obiettivi, monitoraggio dell'avanzamento delle attività e interazione costante con le funzioni di business.
• Conoscenza dei principali pattern architetturali di data architecture e dei paradigmi del calcolo distribuito.
• Esperienza nell'utilizzo di strumenti di elaborazione batch: Spark, Hadoop / Hive, Amazon Athena, Google BigQuery o equivalenti.
• Conoscenza dei sistemi di storicizzazione dati: Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFS o equivalenti.
• Esperienza con database NoSQL (HBase, Cassandra, MongoDB o simili).
• Conoscenza di SQL.
• Esperienza con Cloudera, Databricks e / o AWS.
• Padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione: Java, Python, Scala.
• Esperienza avanzata in estrazione, trasformazione e manipolazione di dati non strutturati.
• Inglese fluente.

Altri requisiti (Plus)

• Conoscenza di strumenti di elaborazione streaming: Kafka, Spark Streaming, Flink, Storm o equivalenti.
• Conoscenze di base di Machine Learning e Deep Learning (clustering, classificazione, regressione).
• Familiarità con le principali tecniche di data wrangling, data cleansing, data exploration e feature engineering.

Offerta

• CCNL Commercio, tempo indeterminato, livello di inquadramento e RAL (range indicativo € ) basati sulle abilità dimostrate e sul potenziale di crescita.
• Ticket restaurant da €6,00 (o diaria se trasferte).

Benefici

• Accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica.
• Buoni pasto.
• Convenzioni welfare.

Modalità di lavoro

• Ibrida.
• Sede di lavoro: Bologna, possibilità anche su Milano / Firenze / Torino.

Note legali

Experis promuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità.