BigData Engineer

CHI SIAMO

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 10.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Siamo alla ricerca di un Big Data Engineer motivato e competente, da inserire all’interno del nostro team dedicato ai progetti Big Data. La risorsa avrà un ruolo chiave nello sviluppo e nell’evoluzione delle nostre architetture dati, garantendo scalabilità, sicurezza e performance delle soluzioni.

La modalità di lavoro è ibrida su Bologna, previsti 3 giorni di presenza in sede su 5 .

Responsabilità principali

• Collaborare con il team di sviluppo nella progettazione e implementazione di progetti Big Data;
• Gestire i layer di integrazione su piattaforme Big Data, assicurandone efficienza e affidabilità;
• Contribuire alla definizione di standard, regole e modelli architetturali del sistema;
• Redigere soluzioni tecniche scalabili, manutenibili e sicure;
• Supportare l’evoluzione della piattaforma Big Data con un focus tecnico sulle best practice.

Competenze richieste (Must Have)

• Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o titolo equivalente;
• Esperienza consolidata come Big Data Engineer;
• Conoscenza dei principali pattern di data architecture e strumenti di calcolo distribuito;
• Esperienza con strumenti di batch processing : Spark, Amazon Athena, Google BigQuery, Hadoop, Hive;
• Esperienza con strumenti di stream processing : Flink, Storm, Spark Streaming, Kafka;
• Conoscenza di database NoSQL : HBase, Cassandra, MongoDB;
• Ottima padronanza di Scala (e buona conoscenza di Java e Python);
• Esperienza in manipolazione, estrazione e trasformazione di dati non strutturati.

Competenze aggiuntive (Nice to Have)

• Esperienza con distribuzioni Cloudera, Databricks e/o AWS ;
• Conoscenze di base in Machine Learning e Deep Learning (clustering, classificazione, regressione);
• Competenze in data wrangling, cleansing, exploration e featurization .

Requisiti personali

• Ottime capacità relazionali e attitudine al teamwork;
• Autonomia operativa e forte orientamento al problem solving;
• Spirito di iniziativa e voglia di mettersi in gioco in un contesto dinamico.

Cosa offriamo

• Inserimento con contratto a tempo indeterminato ;
• Inquadramento secondo il CCNL Commercio ;
• Modalità di lavoro ibrida (3 giorni in presenza in sede, 2 in remoto);
• Opportunità di crescita professionale in un contesto tecnologico avanzato e in continua evoluzione.

Se sei appassionato di tecnologia e sei alla ricerca di nuove sfide, inviaci il tuo CV e un breve messaggio motivazionale per candidarti a questa posizion

The world needs you

AGAP2 è un equal opportunities employer : crediamo che la diversità sia un valore fondamentale e promuoviamo un ambiente di lavoro inclusivo. Accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. I dati personali saranno trattati nel rispetto del Regolamento UE 2016/679 .