BigData Engineer

Big Data Engineer

Sede di lavoro: Bologna / Milano / Firenze / Torino

️ Modalità di lavoro: Ibrida (sede/remoto)

Descrizione del ruolo

Siamo alla ricerca di un* Big Data Engineer da inserire all’interno del nostro team dedicato ai progetti Big Data. La figura selezionata avrà un ruolo chiave nella realizzazione e nell’evoluzione di architetture dati scalabili, sicure e performanti, contribuendo attivamente alla definizione degli standard tecnologici e alla crescita della piattaforma aziendale.

Responsabilità principali

• Collaborare con il team di sviluppo alla realizzazione di progetti Big Data, sia in fase di progettazione che di implementazione;
• Gestire i layer di integrazione su piattaforme Big Data, garantendone efficienza e affidabilità;
• Partecipare alla definizione degli standard architetturali del sistema Big Data, con un focus tecnico sulle best practice;
• Redigere soluzioni tecniche solide che rispondano ai requisiti di scalabilità, manutenibilità, sicurezza ed affidabilità.

Requisiti

• Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o titolo equivalente;
• Esperienza professionale consolidata nel ruolo di Big Data Engineer;
• Competenze tecniche nella progettazione e implementazione di soluzioni Big Data;
• Conoscenza dei principali pattern architetturali di data architecture e strumenti per il calcolo distribuito;
• Esperienza con strumenti di elaborazione batch: Spark, Amazon Athena, Google BigQuery, Hadoop, Hive (o similari);
• Esperienza con strumenti di elaborazione streaming: Flink, Storm, Spark Streaming, Kafka (o similari);
• Conoscenza di database NoSQL: HBase, Cassandra, MongoDB ;
• Esperienza con linguaggi di programmazione quali Java, Python e Scala (con particolare focus su Scala);
• Familiarità con l’estrazione, trasformazione e manipolazione di dati non strutturati;
• Ottime capacità relazionali, attitudine al lavoro in team, autonomia operativa e orientamento al problem solving.

Requisiti preferenziali

• Esperienza pregressa su distribuzioni Cloudera , Databricks e/o AWS ;
• Conoscenze base di Machine Learning e Deep Learning (clustering, classificazione, regressione);
• Competenze in data wrangling , cleansing , exploration e featurization .

Cosa offriamo

• Inserimento con contratto a tempo indeterminato;
• Inquadramento secondo il CCNL Commercio ;
• Modalità di lavoro ibrida , con possibilità di operare da remoto;
• Opportunità di crescita in un contesto tecnologicamente avanzato e dinamico.

Se sei un professionista della qualità orientato al miglioramento continuo e desideroso di contribuire alla crescita di una realtà industriale di eccellenza, candidati ora.

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