Business Analyst - Internship (m/f/d)

Descrizione del lavoro

Cerchiamo una persona che ci aiuti a leggere e interpretare i numeri commerciali di Enpal Italy. Non cerchiamo qualcuno che costruisca modelli sofisticati per il piacere di farlo, ma qualcuno che sappia (o voglia di imparare a) trasformare i dati in decisioni: capire cosa sta succedendo, perché, e cosa il business dovrebbe fare di conseguenza.

Lo stage prevede un coinvolgimento sull'intera filiera che porta il dato dalla sorgente alla decisione: pipeline, modello semantico, metriche, reportistica e dashboard. La persona lavorerà a stretto contatto con Head of Sales Operations, management e team operativi, sviluppando una visione end-to-end del funzionamento di una sales operation moderna.

Ruolo e responsabilità

• Supportare lo sviluppo e la manutenzione delle pipeline dati e del modello semantico che alimentano la reportistica commerciale.
• Contribuire alla definizione, validazione e documentazione delle metriche e dei KPI di vendita.
• Aiutare a costruire e far evolvere dashboard e report periodici utilizzati quotidianamente dal management e dai team operativi.
• Analizzare l’andamento commerciale individuando trend, anomalie e leve azionabili; tradurre i risultati in osservazioni concrete per il business.
• Supportare il team con analisi ad hoc e supporto di decisioni operative.

Profilo Ideale

Cerchiamo prima di tutto, una persona che vuole imparare a usare i dati ed estrarre insights utilizzabili per il business, non un tecnico che si nasconde dietro ai numeri. La capacità di interpretare, contestualizzare e raccontare ciò che i dati dicono conta più della padronanza tecnica.

Hard Skills

• Laurea (Triennale conseguita o magistrale in corso) in Ingegneria, Economi, Statistica, Data Science, Informatica o discipline affini;
• Conoscenza di base di SQL e interesse a svilupparla rapidamente;
• Buona padronanza di Excel;
• Familiarità con strumenti di business intelligence (Power BI, tableau o equivalenti) costituisce titolo preferenziale;
• Esposizione a Python o a logiche di data warehouse è un plus, non essenziale.

Soft Skills

• Pensiero critico e curiosità verso il business: davanti a un numero, la prima domanda è “cosa significa per noi?” e non “come lo calcolo meglio”;
• Capacità di sintesi: saper trasformare un’analisi complessa in tre punti che il management può usare;
• Pragmatismo: preferire una metrica imperfetta ma utile a una perfetta ma inutilizzabile;
• Ottime capacità relazionali e di comunicazione con interlocutori non tecnici;
• Spiccata autonomia operativa e proattività: capacità di lavorare in un contesto dinamico, ambiguo e in rapida evoluzione.

Enpal valorizza la diversità e promuove un ambiente inclusivo. Valutiamo i candidati per competenze e potenziale, non per background.