Cloud Architect (Data & AI)

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà giovane ed in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Siamo alla ricerca di un

Cloud Architect con competenze Data & AI

per entrare nel team Motorsport del nostro cliente e contribuire alla progettazione di architetture cloud scalabili, piattaforme dati avanzate e soluzioni di intelligenza artificiale a supporto delle attività ingegneristiche e dei progetti innovativi del reparto.

Responsabilità

Raccolta requisiti e analisi dei bisogni tecnici.

Progettazione e implementazione di architetture cloud

Azure

sicure e ad alte prestazioni.

Iniziative di

cloud transformation

e migrazione da ambienti on‑premises.

Sviluppo di soluzioni

multi‑cloud

(Azure, AWS, GCP).

Implementazione

IaC

(Terraform, Bicep, ARM).

Sviluppo di applicazioni cloud‑native, API e automazioni.

Progettazione di

data platform , pipeline e workload per telemetry, analytics e AI.

Sviluppo e deployment di modelli

ML/AI

in produzione.

Gestione processi

MLOps

(training, deployment, monitoring).

Collaborazione con team software, data, cybersecurity ed engineering.

Supporto alle attività Motorsport tramite piattaforme cloud per analytics e performance data.

Garantire sicurezza, governance e ottimizzazione dei costi cloud.

Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini.

5+ anni di esperienza in architetture cloud enterprise.

Solida competenza su

Microsoft Azure .

Esperienza con

AWS

e/o

GCP .

Ottima padronanza di

Python .

Competenze in data science, ML e statistica.

Esperienza con framework ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit‑learn).

Conoscenza di data platform (Databricks, Spark, Fabric).

Competenza in IaC (Terraform, Bicep).

Conoscenza di

Docker

e

Kubernetes .

Esperienza con CI/CD, DevOps, GitOps.

Conoscenza di sicurezza, networking, identity e governance cloud.

Inglese fluente e ottime capacità comunicative.

Disponibilità a trasferte, se richieste.

Certificazioni Azure, AWS, GCP.

Esperienza con

Azure OpenAI , AI Foundry, LLM, RAG, vector DB.

Conoscenza di Azure ML, Synapse, Fabric, data lake.

Familiarità con Kafka, RabbitMQ, Event Hubs.

Conoscenza FinOps.

Esperienza con Atlassian, Azure DevOps, GitHub, Git.

Background Motorsport/Automotive o ambienti real‑time.

La fascia retributiva prevista per questo ruolo è compresa tra

35.000 € e 50.000 € annui ,

comprensiva di RAL e indennità giornaliera netta . Valutiamo positivamente anche

collaborazioni in partita IVA , in linea con il livello di seniority e le modalità di ingaggio preferite dal candidato.

La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all’esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna

Sono inoltre prevesti:

Collaborazioni in P.IVA;

Buoni pasto giornalieri;

Strumenti di formazione sia per le hard che soft skill;

Follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager;

Un piano di crescita professionale in un ambiente dinamico e stimolante.

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