Descrizione dell'offerta
Experteer Overview
In questo ruolo ti inserisci nel team Data Analytics & AI per progettare e far evolvere architetture dati in ambiente cloud. Collaborerai con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI su trasformazioni digitali e migrazioni dati. Progetterai pipeline ETL/ELT scalabili su GCP e AWS, gestirai Data Warehouse/Data Lake e integrerai modelli di Machine Learning ed IA Generativa. Garantirai qualità, sicurezza e governance dei dati lungo tutto il ciclo di vita e supporto operazioni con CI/CD e IaC. Unisciti a una realtà IT leader in Europa per plasmare soluzioni dati all’avanguardia. Retribuzione / Benefits
Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT su GCP e AWS Gestire processi batch e real-time streaming Gestire Data Warehouse/Data Lake con BigQuery, Redshift, Athena Collaborare con Data Science e AI per integrazione modelli ML e soluzioni Generative AI Garantire qualità, sicurezza e governance dei dati lungo il ciclo di vita Automatizzare deployment e operazioni tramite Infrastructure as Code, monitoraggio e CI/CD Contribuire all’evoluzione delle architetture cloud e delle piattaforme dati dei clienti Responsabilità
Esperienza con GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Composer) Esperienza con AWS (S3, Glue, Athena, Lambda, Redshift) Ottima conoscenza di SQL Conoscenza di Python (preferenziale) o Go/Node.js/C/C++ Esperienza con orchestrazione di workflow (Airflow/Cloud Composer) Conoscenza di Git e pipeline CI/CD
#J-18808-Ljbffr
In questo ruolo ti inserisci nel team Data Analytics & AI per progettare e far evolvere architetture dati in ambiente cloud. Collaborerai con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI su trasformazioni digitali e migrazioni dati. Progetterai pipeline ETL/ELT scalabili su GCP e AWS, gestirai Data Warehouse/Data Lake e integrerai modelli di Machine Learning ed IA Generativa. Garantirai qualità, sicurezza e governance dei dati lungo tutto il ciclo di vita e supporto operazioni con CI/CD e IaC. Unisciti a una realtà IT leader in Europa per plasmare soluzioni dati all’avanguardia. Retribuzione / Benefits
Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT su GCP e AWS Gestire processi batch e real-time streaming Gestire Data Warehouse/Data Lake con BigQuery, Redshift, Athena Collaborare con Data Science e AI per integrazione modelli ML e soluzioni Generative AI Garantire qualità, sicurezza e governance dei dati lungo il ciclo di vita Automatizzare deployment e operazioni tramite Infrastructure as Code, monitoraggio e CI/CD Contribuire all’evoluzione delle architetture cloud e delle piattaforme dati dei clienti Responsabilità
Esperienza con GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Composer) Esperienza con AWS (S3, Glue, Athena, Lambda, Redshift) Ottima conoscenza di SQL Conoscenza di Python (preferenziale) o Go/Node.js/C/C++ Esperienza con orchestrazione di workflow (Airflow/Cloud Composer) Conoscenza di Git e pipeline CI/CD
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