Cloud Infrastracture System Engineer (AI & ML)

Aruba S.p.A. è il principale cloud provider italiano e prima azienda in Italia per i servizi di data center, cloud, hosting, trust Services, email, PEC e registrazione domini.

Come Gruppo ci impegniamo a contribuire alla trasformazione digitale del Paese ponendoci quotidianamente l'obiettivo di essere al fianco di cittadini ed aziende, supportandone l’attività con le migliori tecnologie e con il massimo rispetto dell’ambiente.

Il nostro obiettivo è quello di offrire ai clienti il miglior servizio possibile, con qualità, onestà, disponibilità e trasparenza. Per farlo puntiamo ad un grande lavoro di squadra, crediamo nella correttezza e nella collaborazione tra i team.

Di cosa ti occuperai

Svolgerai un ruolo fondamentale nello sviluppo della offerta Cloud con servizi IA scalabili, affidabili ed efficienti. Lavorerai nel nostro reparto di ingegneria e a stretto contatto con Sviluppo e le altre Business Lines per ricercare e progettare sistemi e applicazioni di machine learning e AI su larga scala. Responsabilità chiave:

• Architettura di sistema: progettare e dimostrare la fattibilità di un'architettura di sistema ad alte prestazioni e scalabile, adatta alle applicazioni di IA e di machine learning.
• Monitoraggio e ottimizzazione del sistema: sviluppare soluzioni di monitoraggio e ottimizzare le prestazioni del sistema per i carichi di lavoro di IA, garantendo il deployment e il funzionamento senza intoppi dei modelli di machine learning.
• Collaborazione: collaborare con gli altri reparti per tradurre le loro esigenze in requisiti e per proporre nuovi use case e applicazioni per sistemi AI.
• Conformità alla sicurezza: assicurare che l'infrastruttura sia allineata alle migliori pratiche di sicurezza e ai requisiti di conformità, implementando controlli di sicurezza robusti per proteggere dati e applicazioni.
• Risoluzione dei problemi: diagnosticare e risolvere problemi in tempo reale, fornendo supporto al team AI e implementando misure preventive per evitare problemi futuri.

Sei il/la candidato/a ideale se hai

• Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria o campo correlato.
• Esperienza pratica con piattaforme e framework AI/ML (ad es. TensorFlow, PyTorch).
• Esperienza dimostrata come Ingegnere di sistema, Ingegnere cloud o in un ruolo simile, con focus su infrastrutture scalabili.
• Profonda comprensione del cloud computing, della virtualizzazione e delle tecnologie di containerizzazione (ad es., Docker, Kubernetes, Open Stack).
• Competenza in linguaggi di scripting (ad es., Python, Bash).
• Eccellenti capacità di problem-solving, organizzative e comunicative.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Esperienza preferenziale

• Comprensione dei modelli di Machine Learning, training e fine tuning.
• Esperienza con sistemi AI in ambienti Cloud e locali (Nvidia NIM, vLLM, LM Studio, LangChain).
• Forte comprensione dei concetti di data engineering e strumenti di big data (Apache Spark, OpenRefine).
• Formazione continua con piani di Induction strutturati per i nuovi ingressi in azienda e percorsi specifici in funzione del Ruolo/Area.
• Se previsto dalla mansione potrai lavorare in modalità agile, grazie alle politiche applicate in azienda.
• Ambiente Smart e collaborativo.
• Possibilità di crescita professionale.

Sede di lavoro: Italia

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