Computer Vision Engineer - R&D

Randstad Digital Talent Services, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT di Randstad Italia, è alla ricerca di un Computer Vision Engineer con assunzione diretta da parte dell'azienda.

Possiede le competenze, l'esperienza e la determinazione necessarie per avere successo in questo ruolo? Lo scopra qui sotto.

Il nostro cliente è una realtà industriale estremamente innovativa e in forte crescita a livello nazionale ed internazionale. Il prodotto lanciato sul mercato da pochi anni sta crescendo a livello di clienti e fatturato.

Siamo alla ricerca di un Mid Senior Computer Vision Engineer che si occupi dell'integrazione di sistemi di percezione intelligente su piattaforme mobili operanti in contesti reali e dinamici.

La figura contribuirà alla progettazione e implementazione di pipeline di percezione basate su computer vision, deep learning e 3D vision, con particolare focus su stima della posa 3D degli oggetti, scene understanding e ottimizzazione dell’inferenza su GPU ed edge devices embedded a bordo del robot.

Il ruolo prevede attività ad alto impatto sul comportamento percettivo del robot, contribuendo direttamente alle capacità di manipolazione autonoma, interazione con l’ambiente e comprensione della scena.

Di cosa ti occuperai:

• Progettazione di Pipeline di Percezione: Svilupperai sistemi multi-stage (detection, segmentation, 3D pose estimation) per garantire al robot una comprensione profonda dell'ambiente circostante.
• 3D Vision & Sensor Fusion: Elaborerai dati complessi provenienti da sensori RGB-D e Point Cloud per la navigazione e l'interazione in ambienti non strutturati.
• Edge AI & Optimization: Ti occuperai del deployment e dell'ottimizzazione di modelli Deep Learning su hardware embedded (NVIDIA Jetson), lavorando su conversione ONNX, TensorRT e tecniche di quantizzazione (FP16/INT8).
• Sviluppo Software Modulare: Scriverai codice Python robusto e scalabile, collaborando in un ambiente multidisciplinare (AI, Software, Hardware) per l'integrazione end-to-end del sistema percettivo.

Il candidato ideale possiede:

• Background Accademico: Laurea in Computer Science, Robotica, Software Engineering o ambiti affini.
• Expertise Tecnica: Almeno 2 anni di esperienza in Computer Vision o Robotica, con focus particolare sulla visione 3D.
• Coding Skills: Padronanza di Python (OOP) , programmazione asincrona e multithreading. Conoscenza approfondita di OpenCV .
• Deep Learning: Esperienza pratica con PyTorch/TensorFlow e nell'ottimizzazione dell'inferenza real-time su GPU/CUDA.
• Data Processing: Familiarità con pipeline RGB-D e librerie per il processamento di Point Cloud (es. PCL).
• Connettività & IoT: Conoscenza di protocolli di streaming e comunicazione (WebRTC, MQTT). xdwybme
• Tool di Collaborazione: Padronanza dei workflow basati su Git.

Nice to have:

● esperienza con calibrazione camere e setup multi-camera / RGB-D (es. RealSense, ZED)

● esperienza con ROS o ROS2

● esperienza con Docker o infrastrutture MLOps

● esperienza con pipeline CI/CD per modelli ML

● familiarità con Vision-Language Models (VLM) o modelli emergenti per robotica

● esperienza con ambienti di simulazione per testing perception (es. Gazebo o

NVIDIA Isaac Sim)

Seded Lavorativa: Seregno (raggiungibile solo in auto) + smart working; RAL fino a 45k

La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR) sul sito