Descrizione dell'offerta
Computer Vision Specialist & MLOPS Developer (Robot Umanoidi)
Location: Monza Brianza • Rome, Italy
Company Overview L'Azienda è una nota scale‑up del settore Robotica e AI con circa 6 anni di storia, 80 dipendenti e un fatturato milionario. La realtà si pone come pioniere assoluto nell’applicazione dell’intelligenza artificiale ai robot umanoidi. Recentemente approdata negli Stati Uniti, prevede un ampliamento significativo nei prossimi anni in termini di organico e di progettualità. I prodotti sono applicati principalmente nei settori Manufacturing, Healthcare e Aerospace.
Role Overview Siamo alla ricerca di un Robotic Computer Vision Engineer per il team di percezione.
Responsibilities
Integrazione software di modelli di object detection, segmentation e 3D pose estimation.
Sviluppo di pipeline multi‑stage di percezione (detection → refinement → pose estimation).
Elaborazione dati RGB‑D e point cloud provenienti da sensori onboard.
Sviluppo di pipeline robuste per robot operanti in ambienti dinamici e non strutturati.
Deployment su hardware embedded (es. NVIDIA Jetson) integrato su piattaforme robotiche umanoidi.
Conversione e ottimizzazione di modelli (ONNX, TensorRT, quantizzazione FP16/INT8).
Sviluppo di pipeline modulari in Python.
Collaborazione con team software, AI e hardware per l’integrazione end‑to‑end del sistema percettivo.
Qualifications
Laurea in Computer Science, Software Engineering, Robotics o discipline affini.
Esperienza nello sviluppo software con focus su computer vision, perception robotica o sistemi di visione 3D.
Esperienza nella gestione e manutenzione di codebase complesse, preferibilmente in Python.
Esperienza nel deployment di modelli di Machine Learning sia in ambiente cloud sia su dispositivi edge.
Solida conoscenza dei principi della programmazione a oggetti.
Conoscenza MLOps.
Conoscenza almeno intermedia della lingua inglese (quotidianamente utilizzata).
Additional Experience (Desirable)
Esperienza con protocolli di streaming (es. WebRTC) e comunicazione IoT (es. MQTT).
Esperienza pratica con pipeline RGB‑D, elaborazione point cloud e librerie 3D (es. PCL).
Esperienza nello sviluppo o integrazione di modelli deep learning per object detection, segmentation e pose estimation, utilizzando PyTorch o TensorFlow.
Esperienza nel deployment e nell’ottimizzazione di modelli su GPU ed edge device (es. ONNX Runtime, TensorRT, CUDA, NVIDIA Jetson).
Esperienza con conversione modelli, quantizzazione FP16/INT8 e ottimizzazione inference real‑time.
Ottima conoscenza di OpenCV.
Familiarità con workflow collaborativi basati su Git.
Benefits
CCNL Metalmeccanico.
Welfare 250€.
Budget 35‑50.000 € (l’inquadramento economico sarà definito in base alla reale competenza dei candidati e terrà conto dei valori di partenza).
Smart working 1 giorno a settimana.
Equal Opportunity Le ricerche sono volte a candidati di entrambi i sessi, in conformità alla legge 903/77.
Data Protection Egregio candidato, si invita a prendere visione della nostra informativa sul trattamento dei dati personali all’indirizzo www.injob.com e a comunicare solo i dati necessari alla selezione, evitando di inserire “dati particolari” (quali dati che rivelino l’origine razziale o etnica, le convinzioni religiose o filosofiche, le opinioni politiche, l’adesione ad associazioni sindacali, dati genetici, dati relativi alla salute o alla vita sessuale o all’orientamento sessuale) ad eccezione di quelli che potrebbero essere richiesti dall’annuncio e/o ritenuti importanti per un’adeguata valutazione della candidatura. Il trattamento di questi eventuali dati particolari sarà subordinato al consenso dell’interessato.
Authorization Autorizzazione Ministero del Lavoro n 1120 - SG del 26/11/2004.
#J-18808-Ljbffr
Company Overview L'Azienda è una nota scale‑up del settore Robotica e AI con circa 6 anni di storia, 80 dipendenti e un fatturato milionario. La realtà si pone come pioniere assoluto nell’applicazione dell’intelligenza artificiale ai robot umanoidi. Recentemente approdata negli Stati Uniti, prevede un ampliamento significativo nei prossimi anni in termini di organico e di progettualità. I prodotti sono applicati principalmente nei settori Manufacturing, Healthcare e Aerospace.
Role Overview Siamo alla ricerca di un Robotic Computer Vision Engineer per il team di percezione.
Responsibilities
Integrazione software di modelli di object detection, segmentation e 3D pose estimation.
Sviluppo di pipeline multi‑stage di percezione (detection → refinement → pose estimation).
Elaborazione dati RGB‑D e point cloud provenienti da sensori onboard.
Sviluppo di pipeline robuste per robot operanti in ambienti dinamici e non strutturati.
Deployment su hardware embedded (es. NVIDIA Jetson) integrato su piattaforme robotiche umanoidi.
Conversione e ottimizzazione di modelli (ONNX, TensorRT, quantizzazione FP16/INT8).
Sviluppo di pipeline modulari in Python.
Collaborazione con team software, AI e hardware per l’integrazione end‑to‑end del sistema percettivo.
Qualifications
Laurea in Computer Science, Software Engineering, Robotics o discipline affini.
Esperienza nello sviluppo software con focus su computer vision, perception robotica o sistemi di visione 3D.
Esperienza nella gestione e manutenzione di codebase complesse, preferibilmente in Python.
Esperienza nel deployment di modelli di Machine Learning sia in ambiente cloud sia su dispositivi edge.
Solida conoscenza dei principi della programmazione a oggetti.
Conoscenza MLOps.
Conoscenza almeno intermedia della lingua inglese (quotidianamente utilizzata).
Additional Experience (Desirable)
Esperienza con protocolli di streaming (es. WebRTC) e comunicazione IoT (es. MQTT).
Esperienza pratica con pipeline RGB‑D, elaborazione point cloud e librerie 3D (es. PCL).
Esperienza nello sviluppo o integrazione di modelli deep learning per object detection, segmentation e pose estimation, utilizzando PyTorch o TensorFlow.
Esperienza nel deployment e nell’ottimizzazione di modelli su GPU ed edge device (es. ONNX Runtime, TensorRT, CUDA, NVIDIA Jetson).
Esperienza con conversione modelli, quantizzazione FP16/INT8 e ottimizzazione inference real‑time.
Ottima conoscenza di OpenCV.
Familiarità con workflow collaborativi basati su Git.
Benefits
CCNL Metalmeccanico.
Welfare 250€.
Budget 35‑50.000 € (l’inquadramento economico sarà definito in base alla reale competenza dei candidati e terrà conto dei valori di partenza).
Smart working 1 giorno a settimana.
Equal Opportunity Le ricerche sono volte a candidati di entrambi i sessi, in conformità alla legge 903/77.
Data Protection Egregio candidato, si invita a prendere visione della nostra informativa sul trattamento dei dati personali all’indirizzo www.injob.com e a comunicare solo i dati necessari alla selezione, evitando di inserire “dati particolari” (quali dati che rivelino l’origine razziale o etnica, le convinzioni religiose o filosofiche, le opinioni politiche, l’adesione ad associazioni sindacali, dati genetici, dati relativi alla salute o alla vita sessuale o all’orientamento sessuale) ad eccezione di quelli che potrebbero essere richiesti dall’annuncio e/o ritenuti importanti per un’adeguata valutazione della candidatura. Il trattamento di questi eventuali dati particolari sarà subordinato al consenso dell’interessato.
Authorization Autorizzazione Ministero del Lavoro n 1120 - SG del 26/11/2004.
#J-18808-Ljbffr
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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