Descrizione dell'offerta
METRO è un’azienda internazionale leader nel commercio all'ingrosso nel settore HoReCa, specializzata nel servire le esigenze di alberghi, ristoranti e catering, nonché i commercianti indipendenti. Presente in Italia in 16 regioni con circa dipendenti e 49 punti vendita. E tu, hai passione per la ristorazione e l’ospitalità? Ti stiamo aspettando!
Descrizione del lavoro
Per il team di Commercial Analytics siamo alla ricerca di una figura di Commercial Analytics Leader che analizza i dati transazionali dei clienti (KPI relativi alle vendite) con un'elevata granularità e con viste aggregate sulle filiali Cu. Inoltre analizza i dati per individuare le tendenze o valutare la risposta a diverse campagne, e utilizzare le capacità analitiche per trovare correlazioni tra diversi tipi di dati e comportamenti, correlando lo storico degli acquisti dei clienti con l'esposizione alle campagne CLC o la frequenza delle vendite. È responsabile della qualità dei dati (compreso il GDPR) e della loro utilizzabilità a livello aziendale, con l'obiettivo di renderli disponibili per lo sviluppo di interrogazioni, analisi, report e per un uso corretto nella preparazione e nell'esecuzione delle campagne CRM.
In particolare:
Prepara le segmentazioni dei clienti sulla base di elementi sia qualitativi (definizione a priori) che quantitativi (transazionali).
È responsabile della scoperta e della progettazione di nuovi segmenti di clienti per ottimizzare la strategia commerciale.
Definisce i comportamenti dei clienti, analizzando i KPI di Cu (frequenza, fattura media, preferenze di canale, ecc.).
Interagisce costantemente con il Data Engineer per l'arricchimento dei dati a livello di cliente dopo le segmentazioni/analisi.
Fornisce analisi sulle iniziative commerciali in ottica Cliente, con attenzione alle filiali e ai CTG.
Fornisce supporto analitico in collaborazione con gli analisti commerciali per mantenere la visione del cliente nella preparazione della roadmap e nel follow-up continuo.
Contribuisce alla selezione dei clienti nelle campagne CLC, definendo e preparando Cluster specifici per la segmentazione dei clienti a supporto delle iniziative del ciclo di vita della Cu.
Analizza l'evoluzione del ciclo di vita del cliente e supporta la strategia commerciale nel monitoraggio delle risposte alle campagne.
Supporta e coordina le attività relative al portafoglio C&C (dalla selezione dei clienti ai risultati delle campagne) in collegamento con il team di pianificazione delle vendite.
Prepara report/dashboard sui risultati e sulle tendenze dei clienti.
Tiene traccia e monitora le tendenze di afflusso/deflusso e il rischio di abbandono dei clienti.
Gestisce tutte le eventuali attività operative e/o accessorie connesse e/o collegate alle mansioni svolte.
Istruzione: Laurea magistrale in discipline economiche o STEM
Esperienza: 3 anni in contesti complessi in ruoli/funzioni simili
Microsoft Office (in particolare Excel e Power Point)
Strumenti di business intelligence
Strumenti di reporting e visualizzazione (Microstrategy, QlikView, QlikSense)
Linguaggio di programmazione SQL
Lingua inglese – livello buono
Informazioni aggiuntive
Contratto di lavoro : Tempo Indeterminato inquadramento livello 1 (Ccnl Distribuzione Moderna Organizzata – CNEL H008) con una retribuzione annua lorda pari a € €
Le informazioni sulla RAL (Retribuzione Annua Lorda) sono per trasparenza; non costituiscono un’offerta vincolante né generano aspettative sulle condizioni finali, che saranno definite nel corso del processo di selezione in base al profilo e alle competenze della persona candidata. Organizzazione del lavoro:
Full-time Sede di lavoro : San Donato Milanese (MI)
L'annuncio rispetta quanto disposto dall'art. 10 del n. 276/2003
#J-18808-Ljbffr
Descrizione del lavoro
Per il team di Commercial Analytics siamo alla ricerca di una figura di Commercial Analytics Leader che analizza i dati transazionali dei clienti (KPI relativi alle vendite) con un'elevata granularità e con viste aggregate sulle filiali Cu. Inoltre analizza i dati per individuare le tendenze o valutare la risposta a diverse campagne, e utilizzare le capacità analitiche per trovare correlazioni tra diversi tipi di dati e comportamenti, correlando lo storico degli acquisti dei clienti con l'esposizione alle campagne CLC o la frequenza delle vendite. È responsabile della qualità dei dati (compreso il GDPR) e della loro utilizzabilità a livello aziendale, con l'obiettivo di renderli disponibili per lo sviluppo di interrogazioni, analisi, report e per un uso corretto nella preparazione e nell'esecuzione delle campagne CRM.
In particolare:
Prepara le segmentazioni dei clienti sulla base di elementi sia qualitativi (definizione a priori) che quantitativi (transazionali).
È responsabile della scoperta e della progettazione di nuovi segmenti di clienti per ottimizzare la strategia commerciale.
Definisce i comportamenti dei clienti, analizzando i KPI di Cu (frequenza, fattura media, preferenze di canale, ecc.).
Interagisce costantemente con il Data Engineer per l'arricchimento dei dati a livello di cliente dopo le segmentazioni/analisi.
Fornisce analisi sulle iniziative commerciali in ottica Cliente, con attenzione alle filiali e ai CTG.
Fornisce supporto analitico in collaborazione con gli analisti commerciali per mantenere la visione del cliente nella preparazione della roadmap e nel follow-up continuo.
Contribuisce alla selezione dei clienti nelle campagne CLC, definendo e preparando Cluster specifici per la segmentazione dei clienti a supporto delle iniziative del ciclo di vita della Cu.
Analizza l'evoluzione del ciclo di vita del cliente e supporta la strategia commerciale nel monitoraggio delle risposte alle campagne.
Supporta e coordina le attività relative al portafoglio C&C (dalla selezione dei clienti ai risultati delle campagne) in collegamento con il team di pianificazione delle vendite.
Prepara report/dashboard sui risultati e sulle tendenze dei clienti.
Tiene traccia e monitora le tendenze di afflusso/deflusso e il rischio di abbandono dei clienti.
Gestisce tutte le eventuali attività operative e/o accessorie connesse e/o collegate alle mansioni svolte.
Istruzione: Laurea magistrale in discipline economiche o STEM
Esperienza: 3 anni in contesti complessi in ruoli/funzioni simili
Microsoft Office (in particolare Excel e Power Point)
Strumenti di business intelligence
Strumenti di reporting e visualizzazione (Microstrategy, QlikView, QlikSense)
Linguaggio di programmazione SQL
Lingua inglese – livello buono
Informazioni aggiuntive
Contratto di lavoro : Tempo Indeterminato inquadramento livello 1 (Ccnl Distribuzione Moderna Organizzata – CNEL H008) con una retribuzione annua lorda pari a € €
Le informazioni sulla RAL (Retribuzione Annua Lorda) sono per trasparenza; non costituiscono un’offerta vincolante né generano aspettative sulle condizioni finali, che saranno definite nel corso del processo di selezione in base al profilo e alle competenze della persona candidata. Organizzazione del lavoro:
Full-time Sede di lavoro : San Donato Milanese (MI)
L'annuncio rispetta quanto disposto dall'art. 10 del n. 276/2003
#J-18808-Ljbffr
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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