PricewaterhouseCoopers International · Milano, Lombardia, Italia · · 50€ - 70€


Descrizione dell'offerta

Overview

Trasforma le tue aspirazioni professionali in una storia di successo, entra in PwC come:

Customer Data Scientist & AI Consultant

Your Perspectives

Ti unirai al gruppo di Customer di PwC su sfidanti progetti di Customer Advance Analytics, Data Science e Generative AI in ambito Consumer Markets, Financial Services, Energy&Utilities e Telco&Media, per supportare le organizzazioni nel valorizzare il patrimonio informativo sui propri Clienti e Consumatori finali, utilizzando i dati a disposizione per sviluppare soluzioni innovative basate su AI.

Grazie all’accesso alle vaste competenze del nostro network internazionale, potrai dare spazio alle tue idee e applicare su progettualità concrete le tue conoscenze analitiche fornendo il tuo contributo innovativo.

Sarai coinvolto con crescenti responsabilità nelle seguenti attività:

  • Disegno, sviluppo, test e misurazione delle performance di modelli di Machine Learning e di modelli statistici in ambito Marketing: segmentazioni, Customer scoring, modelli di classificazione, modelli predittivi, modelli di propensione/raccomandazione;

  • Sviluppo e implementazione di tecniche di Generative AI per la creazione di soluzioni conversazionali innovative, utilizzando tecnologie basate su Large Language Model (LLM) e framework avanzati come il Retrieval Augmented Generator (RAG).

  • Analisi dati avanzate sul comportamento dei Clienti sia su canali fisici che digitali attraverso esplorazione di dati strutturati e non strutturati, al fine di ottenere insight di business;

  • Attività di targeting evoluto e valutazione quantitativo-statistica delle campagne di Marketing;

  • Raccolta dei requisiti progettuali a diretto contatto con il cliente per il disegno e l’elaborazione di soluzioni data-driven;

Your unique strengths

  • Stai concludendo il percorso di studi o possiedi una laurea magistrale preferibilmente ad indirizzo scientifico (es. Data Science, Informatica, Statistica, Matematica, Fisica);

  • Hai un’ottima conoscenza del linguaggio Python;

  • Possiedi una buona conoscenza dei database relazionali e del linguaggio SQL;

  • Hai forti competenze analitiche e ti interessa usare i dati per trovare soluzioni funzionali, creative ed innovative a problemi complessi;

  • Parli e scrivi in inglese fluentemente;

  • Ti interessa lavorare in team e crescere in un ambiente di lavoro stimolante e positivo;

  • Sei flessibile e hai una forte motivazione ad intraprendere una carriera professionale in consulenza;

Saranno considerate un plus, le conoscenze, anche a livello base di:

  • Framework Spark e piattaforme Cloud come Amazon Web Services, Azure e Google Cloud Platform;

  • Conoscenza di tecnologie basate su Large Language Model (LLM) e tecniche di Generative AI (RAG o PEFT) per lo sviluppo di contenuti; nonché sperimentazione di framework agentici più avanzati (LangChain, AutoGen).

  • Tool di versioning come Git; web framework in Python per lo sviluppo di applicazioni web e RESTful APIs (Flask, FastAPI); tecnologie di containerizzazione (Docker) per il rilascio agile di applicazioni web su ambienti Cloud.

  • Artificial Intelligence in ambito Natural Language Processing, Speech Analytics o Computer Vision;

  • Conoscenza ed esperienza di utilizzo di sistemi di business intelligence e dashboarding sia low-code (PowerBI, Tableau) sia code-based per dashboard interattive (Streamlit, Gradio)

Set your expectation higher

Il tuo talento e la tua curiosità avranno tutto lo spazio che meritano e, attraverso l’identificazione delle migliori risorse, contribuirai a garantire la qualità dei servizi che offriamo ai nostri clienti. In questo percorso di crescita sarai accompagnato da colleghi esperti e da una formazione continua e su misura grazie alla quale potrai mettere le tue competenze a disposizione dei clienti interni.

Feel at home

Ci prendiamo cura delle nostre persone mettendole nelle condizioni di crescere ed esprimere al meglio il proprio potenziale. Ci impegniamo a creare valore per i clienti, le persone e la comunità, nel rispetto dell'ambiente.

GIVE YOUR LIFE A DIFFERENT PERSPECTIVE

#J-18808-Ljbffr

Approfondimento sul ruolo

PricewaterhouseCoopers International ricerca un Customer Data Scientist & AI Consultant a Milano per unirsi al team di Customer Analytics. Questa è un'opportunità per trasformare le tue aspirazioni professionali in una storia di successo, lavorando su progetti sfidanti in ambito Data Science e Generative AI.

Il ruolo

Ti occuperai del disegno, sviluppo, test e misurazione delle performance di modelli di Machine Learning e modelli statistici in ambito Marketing, incluse segmentazioni, customer scoring, modelli di classificazione e predittivi. Svilupperai e implementerai tecniche di Generative AI per creare soluzioni innovative, supportando organizzazioni nel valorizzare il loro patrimonio informativo sui clienti. Lavorerai con crescenti responsabilità su progetti concreti presso i principali settori quali Consumer Markets, Financial Services, Energy&Utilities e Telco&Media.

Competenze valorizzate

  • Machine Learning e Data Science
  • Generative AI e LLM
  • Modellistica statistica e predittiva
  • Customer Analytics e segmentazione
  • Programmazione Python/R
  • Business acumen in settori verticali

Lavorare a Milano

Milano rappresenta un hub strategico per le consulenze di alto livello in Italia, con forte concentrazione di aziende Fortune 500 nei settori Financial Services, Retail e Utilities. La città offre accesso a un network internazionale di esperti PwC e opportunità di carriera in progetti di trasformazione digitale e innovazione tecnologica.

Domande frequenti

Quali sono le responsabilità principali di un Customer Data Scientist & AI Consultant?
Le responsabilità includono il design e lo sviluppo di modelli di Machine Learning per segmentazione e scoring clienti, l'implementazione di soluzioni basate su Generative AI, e il supporto nella valorizzazione dei dati aziendali per soluzioni innovative in ambito marketing e customer analytics.
Quali requisiti sono fondamentali?
È richiesta una solida formazione in Data Science, Machine Learning e statistica, con competenze di programmazione. Esperienza con Generative AI, business acumen e capacità di lavorare su progetti complessi sono altamente valorizzati.

Competenze rilevate

Candidatura e Ritorno (in fondo)