Descrizione dell'offerta
Per azienda cliente, siamo alla ricerca di un
Data Analyst Freelance
da inserire in un contesto Big Data, con focus su estrazione dati, gestione data request e manutenzione di report basati su notebook Python.
La preghiamo di verificare di possedere il livello di esperienza e le qualifiche adeguate leggendo la panoramica completa di questa opportunità qui sotto.
Responsabilità principali Gestione di estrazioni dati e data request su ambienti Big Data (Hive, Impala) Scrittura e ottimizzazione di query SQL complesse su piattaforme distribuite Manutenzione ed evoluzione di notebook e report in Python Collaborazione con i team di business per la definizione dei requisiti di analisi Contributo a iniziative di Data Science e NLP, quando applicabile Requisiti Esperienza consolidata (livello senior) come Data Analyst Ottima conoscenza di SQL Esperienza su ambienti Big Data, in particolare Hive e Impala Solida conoscenza di Python e delle principali librerie (pandas, numpy) Ottima conoscenza della lingua italiana Costituisce un plus Competenze di Data Science e Machine Learning (scikit-learn) Esperienza in ambito NLP (spaCy, nltk)
Seniority:
4+ Modalità di lavoro:
Full remote Durata: xykwogc
6 mesi Inizio:
settembre
Processo di selezione Il nostro processo di selezione prevede 2 fasi: Colloquio conoscitivo con il nostro team HR. Colloquio tecnico con il cliente e il team di lavoro.
Come inviare la tua candidatura Via LinkedIn o inviando il tuo CV all'indirizzo
Data Analyst Freelance
da inserire in un contesto Big Data, con focus su estrazione dati, gestione data request e manutenzione di report basati su notebook Python.
La preghiamo di verificare di possedere il livello di esperienza e le qualifiche adeguate leggendo la panoramica completa di questa opportunità qui sotto.
Responsabilità principali Gestione di estrazioni dati e data request su ambienti Big Data (Hive, Impala) Scrittura e ottimizzazione di query SQL complesse su piattaforme distribuite Manutenzione ed evoluzione di notebook e report in Python Collaborazione con i team di business per la definizione dei requisiti di analisi Contributo a iniziative di Data Science e NLP, quando applicabile Requisiti Esperienza consolidata (livello senior) come Data Analyst Ottima conoscenza di SQL Esperienza su ambienti Big Data, in particolare Hive e Impala Solida conoscenza di Python e delle principali librerie (pandas, numpy) Ottima conoscenza della lingua italiana Costituisce un plus Competenze di Data Science e Machine Learning (scikit-learn) Esperienza in ambito NLP (spaCy, nltk)
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4+ Modalità di lavoro:
Full remote Durata: xykwogc
6 mesi Inizio:
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