Descrizione dell'offerta
Humangest Spa, Società specializzata nella Ricerca e Selezione del personale, per azienda cliente operante nel settore della gestione del credito ricerca un
Data Analyst Senior
da inserire nel reparto Analytics dell’azienda.
La selezione è aperta a candidature di qualsiasi genere, età, orientamento, provenienza e background, nel rispetto dei principi di pari opportunità e inclusione.
La risorsa si occuperà di:
Effettuare analisi sugli andamenti dei KPI aziendali;
Creare reportistica dettagliata per supportare il monitoraggio delle performance;
Utilizzare algoritmi di Machine Learning per ottimizzare i processi di recupero crediti e supportare la presa di decisioni strategiche.
Sono richiesti:
Ottima conoscenza di Excel e SQL;
Capacità di utilizzare strumenti di Data Visualization come Power BI o simili;
Spiccate capacità di lavoro in team e problem-solving;
Esperienza di almeno 4/5 anni in un ruolo analogo.
Saranno considerate un plus:
Conoscenza di uno o più linguaggi per l’analisi dei dati (es. Phyton, R);
Familiarità con strumenti ETL per la gestione e trasformazione dei dati.
Cosa offriamo
Contratto full‑time, modello ibrido (non full smart);
Inserimento con contratto a tempo determinato / indeterminato, disciplinato dal CCNL Studi Professionali, con inquadramento al 3° o 2° livello. Il pacchetto retributivo prevede una RAL compresa tra € 32.000 € e 38.000 €, che sarà commisurata all’effettiva esperienza del candidato;
Training on the job ed ambiente stimolante e dinamico;
Prospettive di crescita professionale.
Sede di lavoro:
CUNEO
Modalità di lavoro : ibrida
Tipologia contrattuale : Inserimento con contratto a tempo determinato / indeterminato, disciplinato dal CCNL Studi Professionali, con inquadramento al 3° o 2° livello.
Retribuzione e condizioni economiche
Il pacchetto retributivo prevede una RAL compresa tra € 32.000 € e 38.000 €, che sarà commisurata all’effettiva esperienza del candidato.
La proposta economica sarà definita sulla base di criteri oggettivi quali competenze tecniche, esperienza professionale, responsabilità del ruolo, livello di autonomia e coerenza con l’inquadramento contrattuale previsto.
Iter di selezione
Il processo di selezione prevede:
Screening delle candidature
Primo colloquio conoscitivo
Colloquio tecnico e/o con il responsabile di funzione
Eventuale proposta contrattuale
Durante il processo non saranno richieste informazioni relative alla retribuzione attuale o pregressa del candidato/della candidata.
La selezione avverrà previa informativa sulla protezione dei dati ai sensi degli artt. 13 e 14 Reg. UE 2016/679 ed esclusivamente previa acquisizione di esplicito consentito del candidato.
I dati saranno trattati ai sensi degli artt. 13 e 14 Reg. UE 2016/679
“SGB Humangest offre ai lavoratori e lavoratrici pari opportunità di impiego ed è orientata verso la diversità e l’inclusione sul luogo di lavoro. Ogni Società del Gruppo ripudia, in qualsiasi fase di accesso all’occupazione e al lavoro, qualunque forma di discriminazione basata su razza, colore, genere, religione, orientamento sessuale, nazionalità, disabilità o altre caratteristiche personali protette, come definite dalle leggi nazionali vietandone la realizzazione al proprio interno”.
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst Senior
da inserire nel reparto Analytics dell’azienda.
La selezione è aperta a candidature di qualsiasi genere, età, orientamento, provenienza e background, nel rispetto dei principi di pari opportunità e inclusione.
La risorsa si occuperà di:
Effettuare analisi sugli andamenti dei KPI aziendali;
Creare reportistica dettagliata per supportare il monitoraggio delle performance;
Utilizzare algoritmi di Machine Learning per ottimizzare i processi di recupero crediti e supportare la presa di decisioni strategiche.
Sono richiesti:
Ottima conoscenza di Excel e SQL;
Capacità di utilizzare strumenti di Data Visualization come Power BI o simili;
Spiccate capacità di lavoro in team e problem-solving;
Esperienza di almeno 4/5 anni in un ruolo analogo.
Saranno considerate un plus:
Conoscenza di uno o più linguaggi per l’analisi dei dati (es. Phyton, R);
Familiarità con strumenti ETL per la gestione e trasformazione dei dati.
Cosa offriamo
Contratto full‑time, modello ibrido (non full smart);
Inserimento con contratto a tempo determinato / indeterminato, disciplinato dal CCNL Studi Professionali, con inquadramento al 3° o 2° livello. Il pacchetto retributivo prevede una RAL compresa tra € 32.000 € e 38.000 €, che sarà commisurata all’effettiva esperienza del candidato;
Training on the job ed ambiente stimolante e dinamico;
Prospettive di crescita professionale.
Sede di lavoro:
CUNEO
Modalità di lavoro : ibrida
Tipologia contrattuale : Inserimento con contratto a tempo determinato / indeterminato, disciplinato dal CCNL Studi Professionali, con inquadramento al 3° o 2° livello.
Retribuzione e condizioni economiche
Il pacchetto retributivo prevede una RAL compresa tra € 32.000 € e 38.000 €, che sarà commisurata all’effettiva esperienza del candidato.
La proposta economica sarà definita sulla base di criteri oggettivi quali competenze tecniche, esperienza professionale, responsabilità del ruolo, livello di autonomia e coerenza con l’inquadramento contrattuale previsto.
Iter di selezione
Il processo di selezione prevede:
Screening delle candidature
Primo colloquio conoscitivo
Colloquio tecnico e/o con il responsabile di funzione
Eventuale proposta contrattuale
Durante il processo non saranno richieste informazioni relative alla retribuzione attuale o pregressa del candidato/della candidata.
La selezione avverrà previa informativa sulla protezione dei dati ai sensi degli artt. 13 e 14 Reg. UE 2016/679 ed esclusivamente previa acquisizione di esplicito consentito del candidato.
I dati saranno trattati ai sensi degli artt. 13 e 14 Reg. UE 2016/679
“SGB Humangest offre ai lavoratori e lavoratrici pari opportunità di impiego ed è orientata verso la diversità e l’inclusione sul luogo di lavoro. Ogni Società del Gruppo ripudia, in qualsiasi fase di accesso all’occupazione e al lavoro, qualunque forma di discriminazione basata su razza, colore, genere, religione, orientamento sessuale, nazionalità, disabilità o altre caratteristiche personali protette, come definite dalle leggi nazionali vietandone la realizzazione al proprio interno”.
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