Data Analyst

QUIN è la società di consulenza strategica ed esecutiva con soluzioni tecnologiche in ambito Operations & Supply Chain Management e Business Performance Management che dal 2011 accompagna le imprese lungo percorsi di eccellenza e innovazione continua, progettando modelli basati sui dati e implementando soluzioni sostenibili per trasformare i processi aziendali e raggiungere risultati misurabili con un utilizzo etico e consapevole della tecnologia.

Il Gruppo QUIN conta oggi circa 140 persone dislocate sulle sedi di Udine (principale), Milano, Cesena e Firenze.

Posizione:

QUIN sta cercando, per la propria sede di Udine, un/una Data Analyst da inserire nel team IT di AI&Data Analytics.

La figura contribuirà a trasformare i dati in informazioni strategiche a supporto delle decisioni aziendali dei nostri clienti.

Lavorerà su progetti innovativi in contesti diversificati (manifatturiero, servizi, logistica), collaborando con consulenti, sviluppatori e stakeholder di business.

La risorsa, si occuperà, nel dettaglio, delle seguenti attività

• Analizzare dati strutturati e non strutturati per individuare pattern, trend e insight
• Progettare e sviluppare report e dashboard interattive (es. Power BI)
• Collaborare con i clienti per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni analitiche
• Supportare attività di data modeling, data quality e integrazione dati
• Estrarre, trasformare e caricare dati (ETL) da diversi sistemi (ERP, CRM, database)
• Presentare risultati e raccomandazioni in modo chiaro a stakeholder tecnici e business
• Contribuire al miglioramento continuo delle soluzioni di Business Intelligence

Requisiti richiesti:

• Laurea in discipline STEM, Economia, Statistica o affini
• Esperienza (anche breve) in ruolo analogo o in ambito data/analytics
• Ottima conoscenza del linguaggio SQL
• Esperienza con strumenti di data visualization (preferibilmente Power BI)
• Conoscenza di linguaggi come Python o R
• Esperienza in ambito consulenziale
• Conoscenza di strumenti ETL (es. SSIS, Talend, Azure Data Factory)
• Familiarità con ambienti cloud (Azure, AWS o GCP)
• Esperienza con database relazionali e/o data warehouse
• Esperienza nell'implementazione di modelli statistici e predittivi (es. alberi decisionali, previsioni di serie temporali, reti neurali...)
• Conoscenze pratiche nell’implementazione di algoritmi di Machine Learning;
• Interesse nei confronti dei processi in contesti industriali e manifatturieri (produzione, MES, logistica, magazzino);
• Interesse nei confronti dei sistemi gestionali ERP (es. Navision, Business Central, Dynamics 365) e processi di supply chain ;

Completa il profilo:

Pensiero analitico, approccio creativo e orientamento all’innovazione.

In QUIN troverai un ambiente dinamico e motivante, con vantaggi concreti per i collaboratori

Flessibilità Lavorativa

Formazione Continua

Opportunità di crescita

l presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.