Data Engineer

Tipologia di contratto: Ricerca e Selezione

Profilo: Per una grande realtà con sede a Bologna, impegnata nel supporto alle imprese nei percorsi di digitalizzazione, sostenibilità e innovazione attraverso consulenza e valutazione tecnologica, stiamo cercando un/una Data Engineer con competenze ibride tra data engineering e HPC (Slurm) per progettare e gestire pipeline dati e carichi di calcolo ad alte prestazioni.

Responsabilità

La figura lavorerà a stretto contatto con il CTO, contribuendo allo sviluppo di progetti di innovazione, attività dimostrative e iniziative formative, integrando infrastrutture HPC, sistemi di storage distribuito e strumenti di monitoraggio.

Principali responsabilità:

• Gestire la delivery delle commesse, sia di mercato sia di progetti finanziati, assicurando il rispetto dei tempi, delle risorse e degli obiettivi prefissati.
• Valutare tecnicamente le soluzioni proposte e implementate, garantendone la fattibilità operativa.
• Collaborare con i team tecnici per verificare che le soluzioni rispettino gli standard qualitativi e le best practice.
• Monitorare l’avanzamento dei progetti, identificando tempestivamente eventuali criticità e proponendo soluzioni correttive.

Skill e Professionalità

Si richiede:

• Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o affini.
• Almeno un anno di esperienza in ruoli di data engineering e/o HPC.
• Ottima conoscenza di Python e scripting bash.
• Esperienza con pipeline ETL/ELT, orchestrazione di flussi dati.
• Familiarità con object storage / S3 e storage distribuiti.
• Esperienza di base con HPC: job scheduling (Slurm), calcolo parallelo, filesystem ad alte pretazioni.
• Esperienza con Telegraf, InfluxDB, Grafana o strumenti equivalenti per metriche e dashboard.
• Conoscenza di protocolli industriali, in particolare OPC UA.
• Buona conoscenza della lingua inglese (liv. B2)

Requisiti preferenziali (PLUS)

• Esperienza con piattaforme AI/ML su cluster o cloud.
• Familiarità con container, architetture a microservizi, Kubernetes e integrazione di workload dati/HPC.
• Utilizzo di tool di calcolo interattivo (es. JupyterHub, Open OnDemand).
• Esperienza in benchmark e tuning prestazionale su cluster (CPU/GPU).
• Esperienza in contesti Industria 4.0 (edge, acquisizione dati da impianto, sistemi di supervisione)

Informazioni Aggiuntive

Sede di lavoro: Bologna

Orario di lavoro: full time, dal lunedì al venerdì, 9:00-18:00

Si offre inserimento diretto in azienda

CCNL Commercio (14 mensilità), livello da stabilire in sede di colloquio in base all’esperienza + Buoni pasto da €10 per ogni giornata lavorativa + Piano di welfare aziendale