Data Engineer

Data Engineer - End User – Hybrid Working

• Realtà di Prodotto Multinazionale è alla ricerca di un Data Engineer ;
• Modalità ibrida e flessibile : 3 giorni a settimana da remoto garantiti;
• Sede di lavoro: Milano
• Budget: 45K

Il candidato selezionato entrerà a far parte di un team dedicato a un progetto strategico aziendale: la realizzazione di un nuovo Data Warehouse su piattaforma Cloud . La figura lavorerà in stretta collaborazione con un team interno multidisciplinare e con partner esterni, occupandosi di progettare, sviluppare e, in seguito, mantenere l'infrastruttura dati necessaria per le attività di analisi aziendale.

Responsabilità

• Sviluppare e gestire Data Warehouse performanti e scalabili.
• Progettare, implementare e ottimizzare pipeline di dati ETL (Extract, Transform, Load).
• Assicurare la qualità, la sicurezza e la conformità dei dati.
• Automatizzare i processi di data engineering per ottimizzare efficienza e resilienza.
• Collaborare con data scientist e analisti per soddisfare le loro necessità di dati.
• Monitorare le ultime innovazioni e tendenze nel settore del data engineering.
• Produrre e documentare codice chiaro, efficiente e manutenibile.
• Supportare il senior management nella risoluzione di problematiche attraverso la raccolta e analisi di dati complessi.
• Eseguire analisi avanzate per comprendere e affrontare problematiche specifiche.
• Mappare logiche aziendali, processi e relativi modelli.

Requisiti

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o disciplina equivalente.
• Almeno 3 anni di esperienza come Data Engineer o ruolo analogo.
• Competenza in linguaggi di programmazione come Python , Java o Scala.
• Esperienza con database relazionali e non relazionali (es. MySQL, PostgreSQL, Hadoop, SQLServer).
• Familiarità con strumenti come Confluent , BigQuery e piattaforme Google Cloud .
• Conoscenza dei principi di sicurezza e governance dei dati.

Requisiti Preferenziali

• Conoscenza di strumenti di reporting come Tableau , Power BI o Looker .
• Esperienza con strumenti di data engineering come Apache Spark, Airflow o AWS Glue.

Cosa si offre

• Un ambiente di lavoro giovane, dinamico e collaborativo.
• Colleghi appassionati con cui condividere e accrescere le competenze.
• Possibilità di giocare un ruolo chiave in un progetto rilevante nel campo dei dati.
• Riconoscimento del merito, indipendentemente dall’anzianità.
• Flessibilità lavorativa, smart working e vantaggi di welfare.
• Feedback periodici per lo sviluppo professionale e il miglioramento delle performance.
• Momenti dedicati alla socializzazione e celebrazione dei successi.
• Iniziative di formazione e condivisione di competenze.
• Opportunità di collaborazione con team internazionali su progetti specifici.