Descrizione dell'offerta
Dinova è il luogo in cui la trasformazione digitale si fonde con la passione e l’innovazione. Creiamo ecosistemi unici in cui tecnologie all’avanguardia, talenti eccezionali, dati avanzati e processi dinamici si fondono in una simbiosi perfetta. Se sogni di contribuire a rendere le aziende posti migliori in cui lavorare e vivere, allora potresti essere la persona che stiamo cercando!
Posizione Stiamo cercando un Data Engineer per la progettazione e l’implementazione di soluzioni software in ambito data lake / warehouse in ambito cloud native, secondo i requisiti di business, da inserire nel team “Data & Analytics”.
Responsabilità
Partecipazione all’analisi dei requisiti tecnici e di design delle soluzioni;
Ingestione: costruzione di data pipeline per il recupero e l’elaborazione di dati;
Processing: ELT, data integration, altro;
Storage: data lake, data warehouse, in ambienti SQL/NoSQL;
Data modeling: progettazione e implementazione del modello dati.
Requisiti
Esperienza minima di almeno 2/3 anni nel ruolo;
Capacità di progettazione ed implementazione tecnica;
Conoscenza di linguaggi di sviluppo Python, Java;
Conoscenza di almeno uno dei principali framework moderni di gestione big-data quali Spark, Beam, Hive, ecc. e di almeno una soluzione NoSQL quali ad esempio MongoDB, o altre;
Familiarità con l’utilizzo di tecnologie cloud per progetti di analisi dati Google Cloud Platform e/o Microsoft Fabric;
Laurea in Ingegneria informatica, Informatica o preparazione equivalente;
Buona conoscenza della lingua inglese scritta;
Passione per la tecnologia.
Cosa offriamo
Ambiente di lavoro giovane, dinamico e collaborativo;
Hybrid work;
Retribuzione correlata all’effettiva esperienza e preparazione del candidato e possibilità di crescita.
#J-18808-Ljbffr
Posizione Stiamo cercando un Data Engineer per la progettazione e l’implementazione di soluzioni software in ambito data lake / warehouse in ambito cloud native, secondo i requisiti di business, da inserire nel team “Data & Analytics”.
Responsabilità
Partecipazione all’analisi dei requisiti tecnici e di design delle soluzioni;
Ingestione: costruzione di data pipeline per il recupero e l’elaborazione di dati;
Processing: ELT, data integration, altro;
Storage: data lake, data warehouse, in ambienti SQL/NoSQL;
Data modeling: progettazione e implementazione del modello dati.
Requisiti
Esperienza minima di almeno 2/3 anni nel ruolo;
Capacità di progettazione ed implementazione tecnica;
Conoscenza di linguaggi di sviluppo Python, Java;
Conoscenza di almeno uno dei principali framework moderni di gestione big-data quali Spark, Beam, Hive, ecc. e di almeno una soluzione NoSQL quali ad esempio MongoDB, o altre;
Familiarità con l’utilizzo di tecnologie cloud per progetti di analisi dati Google Cloud Platform e/o Microsoft Fabric;
Laurea in Ingegneria informatica, Informatica o preparazione equivalente;
Buona conoscenza della lingua inglese scritta;
Passione per la tecnologia.
Cosa offriamo
Ambiente di lavoro giovane, dinamico e collaborativo;
Hybrid work;
Retribuzione correlata all’effettiva esperienza e preparazione del candidato e possibilità di crescita.
#J-18808-Ljbffr
Informazioni aggiuntive
Opportunità: Data Engineer a Bologna, Emilia Romagna
Sei alla ricerca di una posizione come Data Engineer presso Mantu a Bologna? Di seguito trovi tutti i dettagli di questa offerta di lavoro.
Retribuzione indicativa: 50€ – 70€ EUR
Competenze valorizzate
- Python
- AWS
- Azure
- Google Cloud
Lavorare a Bologna
Bologna è una delle città con il più basso tasso di disoccupazione in Italia, forte nel manifatturiero, logistica e agroalimentare.
Settore: Banche dati, analisi e BI
Competenze rilevate
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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