Data Engineer / Databricks Developer

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Data Engineer / Databricks Developer

da inserire all'interno del team per progettare, sviluppare ed evolvere soluzioni

Data & AI

su piattaforma

Databricks , con particolare attenzione al data engineering, all'integrazione dei dati, all'automazione, all'analytics e allo sviluppo di servizi a supporto dei processi aziendali.

Descrizione Attività

Analizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su piattaforma Databricks.

Implementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati provenienti da sistemi interni ed esterni.

Sviluppare notebook, workflow e job automatizzati utilizzando Python e gli strumenti della piattaforma Databricks.

Collaborare alla progettazione di moderne architetture Data Lakehouse scalabili.

Sviluppare componenti software, API e servizi backend a supporto delle piattaforme dati.

Integrare Databricks con database, sistemi enterprise, servizi cloud e piattaforme di Machine Learning.

Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati.

Gestire processi di versionamento, rilascio e automazione tramite pipeline CI/CD.

Collaborare con Data Scientist, Software Engineer, Cloud Engineer e stakeholder di business.

Supportare le attività di troubleshooting e la risoluzione di problematiche tecniche complesse.

Contribuire all'evoluzione delle piattaforme cloud e delle soluzioni Data & AI aziendali.

Applicare principi di sicurezza, governance e qualità dei dati durante l'intero ciclo di vita delle soluzioni.

Requisiti

Esperienza nello sviluppo con

Python .

Esperienza nell'utilizzo della piattaforma

Databricks .

Conoscenza di

Apache Spark

e dei principi di elaborazione distribuita dei dati.

Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline

ETL/ELT .

Ottima conoscenza di SQL e della modellazione dei dati.

Esperienza con

Delta Lake

e architetture

Data Lakehouse .

Conoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati.

Esperienza con Git e workflow di sviluppo collaborativo.

Esperienza nell'utilizzo di pipeline CI/CD e strumenti di automazione.

Conoscenza dei principali servizi cloud, preferibilmente

Microsoft Azure .

Familiarità con servizi di integrazione dati, API REST e architetture distribuite.

Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e letta.

Costituiscono titolo preferenziale

Esperienza con Unity Catalog, Data Governance e Data Lineage.

Conoscenza di Azure Databricks o Databricks su altri cloud provider.

Esperienza con strumenti di orchestrazione come Airflow, Azure Data Factory o equivalenti.

Esperienza con workload di streaming (Spark Streaming, Kafka, Event Hub o equivalenti).Conoscenza di servizi di Machine Learning e Intelligenza Artificiale.

Esperienza nello sviluppo di API REST e microservizi.

Conoscenza di framework backend come FastAPI, Spring Boot o .NET.

Esperienza con Docker e containerizzazione.

Conoscenza di Kubernetes (AKS, EKS, OpenShift o equivalenti).

Familiarità con architetture event-driven e sistemi di messaging.

Esperienza con strumenti di monitoraggio e osservabilità.

Familiarità con metodologie Agile/Scrum.

Soft Skill

Ottime capacità di analisi e problem solving.

Forte attitudine all'apprendimento continuo e all'aggiornamento professionale.

Capacità di lavorare sia in autonomia sia all'interno di team multidisciplinari.

Attitudine proattiva e orientamento al risultato.

Precisione, attenzione ai dettagli e capacità organizzative.

Buone capacità relazionali e comunicative.

Benefici

Opportunità di lavorare su progetti innovativi nell'ambito Data, Cloud e Intelligenza Artificiale.

Ambiente di lavoro collaborativo, dinamico e orientato all'innovazione.

Formazione continua e possibilità di conseguire certificazioni tecniche.

Percorso di crescita professionale all'interno dell'azienda.

Sede di lavoro Bologna o Napoli (almeno

2 giorni a settimana)

La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L. 903/77 e L. 125/91). I dati personali saranno trattati esclusivamente per finalità di selezione, nel rispetto del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR).

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