Data Engineer

Adecco · Lombardia, Lombardia, Italia ·


Descrizione dell'offerta

Per azienda cliente leader italiano nei Servizi IT&Infrastracture per Consumer, Enterprise & Business ricerchiamo un/una

Data Engineer

All’interno del team centrale di Data & Information Management del Cliente, al nuova Risorsa si occuperà della progettazione, sviluppo ed evoluzione del datawarehouse aziendale, garantendo la disponibilità, qualità e scalabilità delle piattaforme e dei flussi informativi a supporto delle iniziative di analytics.

Attività principali:

  • Raccogliere e analizzare i requisiti dati da stakeholder e team analytics.
  • Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion e trasformazione di dati provenienti da fonti eterogenee (ERP, CRM, applicativi interni, API).
  • Ottimizzare performance e scalabilità dei processi di elaborazione.
  • Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati.
  • Contribuire all’evoluzione dell’architettura dati (datawarehouse, data virtualization).
  • Progettare modelli dati logici e fisici a supporto dell’analytics.
  • Collaborare con i team applicativi per favorire la progettazione di dati “analytics-ready” e migliorare la qualità dei dati nei sistemi sorgenti.
  • Garantire coerenza, riusabilità e scalabilità delle soluzioni dati.
  • Data governance & quality.

Requisiti del ruolo:

  • Laurea in Statistica, Matematica, Informatica, o Ingegneria.
  • Esperienza di 5+ anni nello sviluppo di pipeline dati (ETL/ELT).
  • Ottima conoscenza di SQL.
  • Esperienza con linguaggi per data processing (Python, Spark o equivalenti).
  • Solida conoscenza di datawarehouse, datalake e architetture dati moderne.
  • Competenze di data modeling (logico e fisico).
  • Esperienza con sistemi di integrazione dati e orchestrazione.
  • Competenze preferenziali.
  • Esperienza con cloud data platform (AWS, Azure, GCP).
  • Esperienza con strumenti di Data Virtualization (Denodo, Dremio, ecc.).
  • Esperienza con strumenti di data orchestration (es. Airflow).
  • Esperienza con tecnologie di streaming (es. Kafka).
  • Doti di collaborazione e comunicazione

Modalità di lavoro agili con inserimento presso una delle sedi del Gruppo (Firenze, Arezzo, Roma, Milano, Bergamo, Bologna) con modalità di lavoro agili e disponibilità a trasferte.

Offriamo inserimento diretto in azienda con inquadramento e retribuzione legati ad esperienza.

Candidatura e Ritorno (in fondo)